1 简介
1.1 ShardingSphere-JDBC
1.2 ShardingSphere-Proxy
1.3 ShardingSphere-Sidecar（TODO）
1.4 混合架构
2 功能列表
2.1 数据分⽚
2.2 分布式事务
2.3 数据库治理
3 快速⼊⻔
3.1 ShardingSphere-JDBC
3.1.1 1. 引⼊ maven 依赖
3.1.2 2. 规则配置
2022-08-23 18:06:54
5.69MB
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包含jdk-8u131-linux-x64.tar.gz和apache-tomcat-9.0.40.tar.gz。
用于部署Tomcat环境。
2022-08-23 17:12:06
187.35MB
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持续集成：ContinuousIntegration，简称CI。是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译、发布、自动化测试）来验证，从而尽快发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题，让团队能够更快的开发内聚的软件。项目构建：通过构建工具对多个项目文件进行统一批量的编译、运行。比如，对多个JMeter脚本批量运行。ApacheAnt：是一个将软件编译、测试、部署等步骤联系在一起加以自动化的一个工具，大多用于Java环境中的软件开发。下载传送门：在路径{Ant安装位置}
2022-08-23 11:06:48
2.27MB
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架,是当前最火爆的大数据应用框架,Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算.hdfs作为hadoop重要的组成部分,实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System),HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。本课程详细介绍了从部署linux虚拟机环境到实现全分布式启动hdfs进程的全过程,是快速入门大数据的必经之路.
2022-08-22 11:56:04
2.03MB
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