随着互联网技术的飞速发展，微服务架构已经成为行业的一种趋势，而Spring Boot作为微服务架构中不可或缺的一部分，为开发者提供了快速开发的能力。Spring Boot的版本迭代中，每个新版本都致力于改进性能、增加新特性以及简化开发流程。在Spring Boot的3.5.3版本中，重点增强了对Java语言特性的支持，提高了框架的稳定性和扩展性。同时，MyBatis Plus作为一款MyBatis的增强工具，在数据操作方面提供了更为便捷的CRUD接口，极大地简化了代码的编写，提高了开发效率。而ShardingSphere-JDBC作为一个轻量级Java框架，提供了数据分片、读写分离、多数据源管理等功能，为分布式数据库提供了一种灵活的解决方案。 在实际应用中，读写分离是一种常见的提高数据库性能的方式，通过将读和写操作分布在不同的服务器上来提高系统的吞吐量和可用性。ShardingSphere-JDBC作为一款轻量级的JDBC框架，在Spring Boot中集成后，可以通过配置实现数据库的读写分离，将读写请求分别发送到主从数据库服务器，从而提高系统的整体性能和数据库的负载能力。 自定义分表处理是ShardingSphere-JDBC提供的另一核心功能，它允许用户根据特定的业务场景和需求，对数据库表进行水平拆分。开发者可以定义分表策略，比如根据时间范围、根据数值范围等方式来拆分表。这种方式在处理大数据量的业务场景时尤为关键，通过水平拆分可以有效分散数据压力，提高查询效率，实现动态扩展。 ShardingSphere-JDBC不仅提供了读写分离和分表策略的功能，还提供了丰富的SQL兼容性能力，支持跨多种数据库的语法，保证了在不同数据库之间迁移的平滑性。它还提供了分布式事务的一致性保证和多种优化算法，如分库分表后的跨节点Join查询、聚合查询等，这些都是在实际开发中常常遇到的问题，ShardingSphere-JDBC通过其自身的功能模块，为这些问题提供了可行的解决方案。 在Spring Boot 3.5.3、MyBatis Plus 3.5.12和ShardingSphere-JDBC 5.5.2的环境下，开发者可以享受到三者集成后带来的便捷性和高效性。通过配置文件，开发者可以轻松完成读写分离和自定义分表的配置。在这一过程中，开发者无需关心底层的实现细节，只需关注业务逻辑的实现，大大降低了开发难度和出错的可能性。 例如，在一个电商网站的订单系统中，可以利用ShardingSphere-JDBC提供的分表策略来将订单数据按照时间或者订单编号进行分表存储，减轻单个表的查询压力。同时，通过读写分离的配置，可以将读操作分散到多个从库上，而写操作则直接写入主库，这样既保证了数据的一致性，又提升了系统的处理能力。在此基础上，MyBatis Plus为数据的CRUD操作提供了极大的便利，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。 在进行技术选型和架构设计时，必须考虑到系统的可扩展性、高可用性和维护成本。Spring Boot、MyBatis Plus和ShardingSphere-JDBC的组合，正是在这样的背景下，为开发者提供了一个既高效又可靠的解决方案。通过这些技术的整合使用，可以构建出高性能、易于维护和扩展的微服务架构应用，为企业级应用的开发提供强有力的技术支持。

### Shardingsphere 分库分表知识点详解 #### 1. 概览 ##### 1.1 简介 Shardingsphere 是一个分布式数据库中间件项目，它由 Apache 软件基金会维护，旨在为应用程序提供透明的数据分片、读写分离、数据加密等能力。Shardingsphere 的核心功能是将多个数据库或表视为单一逻辑数据库，从而实现水平扩展，提高系统性能和可扩展性。 ##### 1.1.1 Shardingsphere-JDBC Shardingsphere-JDBC 是 Shardingsphere 生态系统中的一个模块，它作为一个轻量级的 JDBC 扩展框架存在，能够无缝集成到任何基于 JDBC 的应用程序中，无需修改业务代码即可实现数据分片等功能。 - **特点**： - 支持所有基于 JDBC 的 ORM 框架，如 MyBatis、Hibernate 等。 - 完全兼容 JDBC 协议，对现有应用程序完全透明。 - 可以通过 Spring Boot Starter 或其他方式快速集成。 - **应用场景**： - 数据库横向扩展场景：当单个数据库无法承载大量数据时，可以使用 Shardingsphere-JDBC 进行分库分表操作。 - 复杂查询优化：通过路由规则配置，可以优化跨库、跨表的复杂 SQL 查询。 ##### 1.1.2 Shardingsphere-Proxy Shardingsphere-Proxy 作为另一个重要的组成部分，它充当了一个独立的数据库代理服务器，支持多种数据库类型，如 MySQL 和 PostgreSQL，并且具备以下特性： - **特点**： - 提供了与数据库驱动完全相同的协议，应用程序只需更改连接 URL 即可使用。 - 高度可定制化的 SQL 解析和路由逻辑。 - 支持多种数据库类型，包括 MySQL 和 PostgreSQL。 - **应用场景**： - 当应用程序不希望改变现有的 JDBC 连接逻辑时，可以通过 Shardingsphere-Proxy 实现分库分表。 - 对于需要进行复杂的 SQL 路由和改写的场景，使用 Shardingsphere-Proxy 更加灵活。 ##### 1.1.3 Shardingsphere-Sidecar（TODO） Shardingsphere-Sidecar 是一个正在开发中的组件，目前还没有详细的官方文档介绍其具体功能和用法。根据其名称推测，它可能是一个与服务网格相关的组件，用于在微服务架构中管理和监控 Shardingsphere 的运行情况。 ##### 1.1.4 混合架构 除了单独使用 Shardingsphere-JDBC 或 Shardingsphere-Proxy 之外，还可以结合两者使用，形成混合架构。这种架构模式适用于既有应用需要使用 JDBC 连接数据库，同时又希望引入代理服务器来简化某些操作的情况。 - **应用场景**： - 需要在不同的模块之间采用不同的分库分表策略。 - 对于旧系统改造，部分模块使用 Shardingsphere-JDBC，新开发的部分使用 Shardingsphere-Proxy。 #### 2. 快速入门 ##### 2.1 Shardingsphere-JDBC **步骤 1：引入 Maven 依赖** 为了使用 Shardingsphere-JDBC，首先需要在项目的 `pom.xml` 文件中添加相应的 Maven 依赖。 ```xml org.apache.shardingsphere shardingsphere-jdbc-core 5.0.0 ``` **步骤 2：规则配置** 配置分片规则通常包括定义数据源、表规则以及分片键等信息。 ```yaml sharding: data-sources: ds_0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource configuration: jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ds_0 username: root password: ds_1: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource configuration: jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ds_1 username: root password: tables: t_order: actual-data-nodes: ds_${0..1}.t_order database-strategy: inline: sharding-column: user_id algorithm-expression: ds_${user_id % 2} table-strategy: inline: sharding-column: order_id algorithm-expression: t_order_${order_id % 2} ``` **步骤 3：创建数据源** 在应用启动时创建数据源，初始化 Shardingsphere-JDBC 的环境。 ```java DataSource dataSource = ShardingSphereDataSourceFactory.createDataSource(createDataSourceMap(), createShardingRuleConfiguration(), new Properties()); ``` **步骤 4：编写业务代码** 通过上述步骤，Shardingsphere-JDBC 已经配置完成，接下来可以直接使用 JPA、MyBatis 等 ORM 框架进行数据库操作。 ##### 2.2 Shardingsphere-Proxy **步骤 1：规则配置** Shardingsphere-Proxy 的配置与 Shardingsphere-JDBC 类似，但通常是在配置文件中完成的。 **步骤 2：引入依赖** 由于 Shardingsphere-Proxy 是一个独立的服务，因此无需在应用程序中引入额外的依赖。 **步骤 3：启动服务** 启动 Shardingsphere-Proxy 服务，可以通过命令行或配置文件启动。 ```bash java -jar shardingsphere-proxy-5.0.0.jar --configPath=/path/to/config.yaml ``` **步骤 4：使用 Shardingsphere-Proxy** 更新应用程序的数据库连接 URL，指向 Shardingsphere-Proxy 的地址。 ```java DataSource dataSource = DataSourceBuilder.create() .url("jdbc:mysql://localhost:3307?serverTimezone=UTC&useSSL=false") .username("root") .password("") .build(); ``` 通过以上步骤，我们可以看到 Shardingsphere-JDBC 和 Shardingsphere-Proxy 在分库分表方面的强大功能和支持。无论是对于传统应用还是现代微服务架构，Shardingsphere 都提供了灵活且高效的解决方案。

你下载此项目可以为你节省至少3-5天时间解决遇到的各种shardingsphere5.5.0的各种坑。 项目技术栈：jdk17+Springboot3.3.3+shardingsphere-jdbc5.5.0+mybatis-plus3.5.7+mybatis-plus-generator3.5.9+mysql8.0.20。 在当今快速发展的IT行业，后端开发正变得越来越复杂和多样化。为了应对大规模数据分片和高并发访问，ShardingSphere应运而生，成为一个强大的数据库中间件解决方案。本文将深入探讨一个特定的技术栈，该技术栈包括JDK 17, Spring Boot 3.3.3, ShardingSphere-JDBC 5.5.0, MyBatis-Plus 3.5.7, 以及MySQL 8.0.20，这些工具和库的结合为解决数据库分片问题提供了有效途径。 JDK 17作为Java开发的基础运行环境，提供了最新的稳定特性和性能改进，是构建现代企业级应用的理想选择。Spring Boot 3.3.3作为Java开发框架，极大地简化了基于Spring的应用开发过程，它的自动配置、微服务支持和生产准备就绪的特性，使得开发者能够专注于业务逻辑的实现。与传统的Spring应用相比，Spring Boot应用更为简洁、快速和易部署。 ShardingSphere-JDBC 5.5.0是一个用于处理大规模数据分片的解决方案，它通过在应用层提供分库分表、读写分离、分布式主键生成等功能，使得开发者能够轻松地对数据库进行水平拆分。这不仅有助于提升数据库的可扩展性和高可用性，还能够显著提升系统的整体性能。 MyBatis-Plus 3.5.7是一个增强型MyBatis框架，它在MyBatis的基础上增加了代码生成器、条件构造器、性能分析等功能，极大地提高了数据库操作的效率和便捷性。MyBatis-Plus简化了SQL编写，同时保留了MyBatis的所有特性，是数据持久层开发的利器。 MySQL作为全球最流行的开源关系型数据库管理系统，其8.0.20版本在性能、安全性、可扩展性等方面都有了长足的进步。MySQL 8.0.20不仅提供了更先进的数据加密、全文搜索等新特性，还在存储引擎、复制和备份方面做了优化，保证了数据处理的高效和稳定。 综合上述技术栈，可以看出这是一个旨在解决大型分布式系统中数据库分片问题的成熟解决方案。它不仅能够帮助开发者跨越ShardingSphere配置和使用的障碍，还能在保持系统稳定性和扩展性的同时，大幅提升开发效率和数据处理能力。通过在项目中采用这一技术栈，可以实现快速、高效、安全的数据处理，为最终用户带来更好的体验。 此外，项目中还包含了MyBatis-Plus Generator 3.5.9，这是一个基于MyBatis-Plus框架的代码生成器，它能够根据数据库表结构自动生成实体类、Mapper接口、Mapper XML等代码，极大地减少了开发者的编码工作量，提高了开发效率。 由于此项目预先配置了这些组件，所以它能够为开发者节省大量的配置和调试时间，尤其是在面对ShardingSphere相关的复杂配置和潜在问题时。通过直接使用该项目，开发者可以将精力集中在业务逻辑的开发上，从而加快项目的开发进度，确保在3-5天内就能解决ShardingSphere使用中可能遇到的各种问题，这对于希望快速迭代的团队来说，无疑是一个巨大的优势。 这个技术栈的组合不仅为后端开发者提供了一个强大的工具箱，而且还通过集成各种高级功能，减少了重复劳动，提升了开发效率，为构建高性能、高可用性、易于维护的数据库分片应用打下了坚实的基础。

Apache ShardingSphere 是一款开源的分布式数据库生态项目，由 JDBC 和 Proxy 两款产品组成。其核心采用微内核 + 可插拔架构，通过插件开放扩展功能。它提供多源异构数据库增强平台，进而围绕其上层构建生态。 Apache ShardingSphere 设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角，关注它们之间的协作多于数据库自身。 hardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使用客户端直连 数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template 或直接 使用 JDBC； • 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP

1 简介 1.1 ShardingSphere-JDBC 1.2 ShardingSphere-Proxy 1.3 ShardingSphere-Sidecar（TODO） 1.4 混合架构 2 功能列表 2.1 数据分⽚ 2.2 分布式事务 2.3 数据库治理 3 快速⼊⻔ 3.1 ShardingSphere-JDBC 3.1.1 1. 引⼊ maven 依赖 3.1.2 2. 规则配置

1、shardingsphere 并不直接支持达梦数据库，需要实现部分接口逻辑。 2、本demo并不完全支持达梦sql 3、包里面含有test demo可以直接测试 4、感谢shardingsphere 团队。 5、具体如何实现的 请查看我的博文 https://blog.csdn.net/jiejiegua/article/details/123819390

XC云计算阿里巴巴 spring cloud阿里巴巴集成框架可替代docker部署已更新集成阿里spring cloud 2.2.1.RELEASE版 spring cloud更新为Hoxton.SR3版本 dubbo2.7.6 ps：已将相对应框架升级为最新版本 演示演示： sentinel帐号密码为哨兵nacos帐号密码为nacos 包裹名字 备注 XC服务 用于数据库连接，提供service impl类 XC管理员 为提示api连接，提供控制类 xc-api 用于提供接口信息，和一些共同的实体类 常见的 为提供一些公共库 闸门 网关，分配路由，用于调用管理类的控制层，无需关注端口，路由分配转发 xc-ui 后台页面，使用 react技术开发 增加mybatis多数据源操作，引用seate1.2处理分布式事务，多数据源事务，引用shardingSphere进行分库分表处理 项目布署图 它有什么作用 本框架使用spring cloud为基本架构，结合阿里dubbo + nacos提供服务层 再结合hibernate + pgsql + jpa为数据库连接层 以ignite强大的

Apache ShardingSphere 在 Database Plus 的蓝海探索.pdf

基于shardingsphere-elasticjob-ui 的3.1.0版本打出来的elasticjob-lite软件包，可以解压后直接使用. 登录地址：ip:8088，登录账号/密码：root/root 在软件包中的conf/application.properties 文件中可以直接修改端口号和账号密码

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