矢量标志WEEE logo,可用于企业中等认证单位使用。

一种识别交通标志的多层次化神经网络结构,主要用来识别交通标志，数据集市德国交通标志数据集，该文论是2011年Lecun发表的

Verilog实现4位带符号加法器，带有上益出和下溢出标志位，内含TestBench代码，可直接使用。代码简单修改即可宽展至任意位数的加法器。

标志识别

计算机图形学边标志算法MFC，C++实现，无error，VS下直接运行，鼠标单击设定多边形顶点，最后一点双击开始运行，向多边形内部填充数字

使用CNN深度学习网络keras框架识别交通标志 使用了data augmentation，preprocess图片dropout等训练技巧

声明：交通标志1000+高清原图（4160*3120）样张（已经对50+类交通标志进行标注），均为本人原生数据，耗时4天整才完成图片采集和标注工作 用于神经网络图像处理的，交通标志检测实现，深度学习实现，fastercnn实现，GUI窗口设计，matlab图像识别代码，深度学习样例。去年6月份上传，由于大小限制一共分了12块，必须12块都下载完毕后，用7z进行解压才行，缺少任何一块都会导致解压失败；最近发现资源由于解压失败被举报，现在有将资料重新整理，进行上传，希望为图像处理相关的朋友们提供些帮助。由于上传文件大小限制，该解压包只有部分数据（整个包为2.2G），请查看包内说明获取全部数据。

用CNN来进行交通标志识别，是课程作业已完成。数据集是GTSRB,有源码和ppt

基于实景图像的道路限速标志检测算法研究，算法主要集中于图像的预处理，检测部分。

编写应用程序，采用鼠标输入顶点的方法确定待填充多边形（多 边形最后一点双击）；实现边标志算法完成对该多边形的填充，要求 完成使用自己学号的后四位数字对多边形内部进行填充。