实现一对一SVM的手写数字识别，验证一对一SVM（成对分类法）用于手写数字识别的相关性质，及针对具体数据库，在识别精度、训练时间和测试时间方面对常见的几种多类分类方法进行对比。
2020-01-04 03:15:04
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这是一个用matlab实现的RBF神经网络手写数字识别算法.此算法加入相应的手写数字图后可以运行
2020-01-03 11:41:05
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机器学习，神经网络多层感知器实现，稍事修改即可实现手写数字识别，鸢尾花识别实验等
2020-01-03 11:39:57
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支持向量机的相关经典案例，里面包含线性核函数和非线性核函数，另外还有实例：支持向量机手写数字识别；内含测试集训练集、代码源文件及注释，可直接运行（需安装numpy和matplotlib）
2020-01-03 11:34:48
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3种模板匹配法实现的手写数字识别示例
3种模板匹配法实现的手写数字识别示例
3种模板匹配法实现的手写数字识别示例
2020-01-03 11:21:35
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MatlabReadMNIST是用来从train-labels-idx1-ubyte，train-images-idx3-ubyte，t10k-labels-idx1-ubyte，t10k-images-idx3-ubyte中获取数据的（已经获取好了），只要运行ceshi.m就可以了，修改ceshi.m读入的图片就可以识别不同的图片，自己提供输入图片也可以，不过要注意输入图片的大小要是28*28
2020-01-03 11:18:11
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MNIST手写数据集的训练和测试代码，代码准确率高于98%，代码完善，下载即可使用，利用TensorFlow编译环境，适合新手自学。MNIST数据集是个通用数据集，很多新手都会用到。
2019-12-28 17:32:05
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贝叶斯算法实现手写数字识别原始数据测试（0~9数字，32*32），贝叶斯代码实现手写体识别和大致出错率计算，用于python实现具体逻辑。
2019-12-28 17:19:47
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