Imitation Learning（模仿学习）是强化学习的一个分支，因其能很好的解决强化学习中的多步决策（sequential decision）问题，近段时间得到了广泛关注。那么模仿学习近期的前沿进展如何呢，来自加州理工大学的Yisong Yue，昨天在芝加哥大学，做了名为《New Frontiers in Imitation Learning》讲座。新鲜出炉的PPT，一起来看看吧。
2021-11-17 15:35:21
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Learning Python(5th Edition.完整书签目录.英文版.Mark Lutz).pdf
学习python最权威的资料，必备神器。
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2021-10-12 11:12:51
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Stalistical lnference Cengage Learning; 2nd edition
2021-05-30 15:33:05
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最近来自斯坦福、CMU、Google等25家机构58位学者共同发表了关于联邦学习最新进展与开放问题的综述论文《Advances and Open Problems in Federated Learning》，共105页pdf调研了438篇文献，讲解了最新联邦学习进展，并提出大量开放型问题。
2021-04-07 14:33:31
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机器学习，神经网络多层感知器实现，稍事修改即可实现手写数字识别，鸢尾花识别实验等
2020-01-03 11:39:57
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Python经典教材。
从最基本和浅显的技能开始，步步教你掌握现在最流行的编程语言Python
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2020-01-03 11:35:36
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deep learning with python Jason Brownlee 2019 v1.15 原版PDF加代码,截止至2019.3.10最新的电子书+代码资源
2019-12-21 22:16:39
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