解二元一次方程组(可以扩展至解多元多次方程组)解二元一次方程组(可以扩展至解多元多次方程组)解二元一次方程组(可以扩展至解多元多次方程组)解二元一次方程组(可以扩展至解多元多次方程组)
2021-10-16 13:53:05 9KB 求解 二元
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数据科学迷你项目 决策树回归,随机森林和多元线性回归的精度比较 风险资本家雇用您来预测一家初创公司的利润。 因此,您必须处理一个数据集,该数据集包含50个创业公司的详细信息,并根据某些功能预测新创业公司的利润。 根据您的决定和预测,是否应该投资特定的创业公司。 数据集包含以下字段:研究与发展趋势-研发管理支出总额-行政管理支出支出总额-营销市场支出总额-创业公司运营的州利润-获利启动 在应用机器学习算法之前,您必须执行以下任务:1)处理缺失值2)准备数据进行训练和测试3)应用决策树算法训练模型4)应用随机森林回归算法训练模型5)比较线性回归的精度。
2021-10-16 01:04:32 65KB JupyterNotebook
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多元逻辑斯蒂回归matlab代码ML 该存储库包含用于完成机器学习练习的Matlab代码,例如: 具有梯度下降的单变量和多变量线性模型,包括正态方程。 单变量和多元逻辑回归模型,具有梯度下降。 工作正在进行中!
2021-10-15 21:18:20 14.55MB 系统开源
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多元线性回归模型 回归模型的矩阵表达式: Y=X+U
2021-10-15 19:28:28 842KB 时间序列
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基于jupyter notebook的python编程—–运用sklearn库,导入文件数据模拟多元线性回归分析的目录一、运行jupyter notebook,搭建python环境1、打开Windows终端命令行,输入==jupyter notebook==,打开我们的jupyter工具,如下所示:2、在jupyter的web网页中创建python文件,如下所示:3、现在就可以在jupyter的代码行里面输入我们的代码啦!二、以下列的xlsx表格文件为例,编写我们的最小二乘法的python代码的分解步骤1、导入我们需要的基本库2、导入我们数据文件==多元线性回归.xlsx==3、为我们的x,y
2021-10-15 14:13:43 125KB ar jupyter le
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含各种各样的PS笔刷,水彩风格,羊绒毛风格,抽象烟雾,自言元素等等
2021-10-15 12:06:45 220B PS笔刷 风格多元
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用于聚类多元数据的 k-means++ 算法的有效实现。 已经表明,该算法具有对 log(k) 竞争的总簇内距离的期望值的上限。 此外,k-means++ 通常比普通 k-means 收敛得多。
2021-10-15 11:41:59 2KB matlab
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(研究生 数理统计)多元线性回归及显着性检验Matlab程序(完美版)
2021-10-14 18:46:59 81KB matlab
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高管连锁网络对多元化战略的影响研究——基于董事会多样性的调节作用.docx
2021-10-14 10:04:59 20KB 网络
注重多元时间序列的LSTM自动编码器 该存储库包含用于多变量时间序列预测的自动编码器。 它具有描述的两种注意力机制,并且受启发。 下载和依赖项 要克隆存储库,请运行: git clone https://github.com/JulesBelveze/time-series-autoencoder.git 要安装所有必需的依赖项,请运行: pip install -r requirements.txt 用法 python main.py [-h] [--batch-size BATCH_SIZE] [--output-size OUTPUT_SIZE] [--label-col LABEL_COL] [--input-att INPUT_ATT] [--temporal-att TEMPORAL_ATT] [--seq-le
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