数据科学微型项目:比较决策树回归,随机森林和多元线性回归的准确性-源码

上传者: 42134769 | 上传时间: 2021-10-16 01:04:32 | 文件大小: 65KB | 文件类型: -
数据科学迷你项目 决策树回归,随机森林和多元线性回归的精度比较 风险资本家雇用您来预测一家初创公司的利润。 因此,您必须处理一个数据集,该数据集包含50个创业公司的详细信息,并根据某些功能预测新创业公司的利润。 根据您的决定和预测,是否应该投资特定的创业公司。 数据集包含以下字段:研究与发展趋势-研发管理支出总额-行政管理支出支出总额-营销市场支出总额-创业公司运营的州利润-获利启动 在应用机器学习算法之前,您必须执行以下任务:1)处理缺失值2)准备数据进行训练和测试3)应用决策树算法训练模型4)应用随机森林回归算法训练模型5)比较线性回归的精度。

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  • m0_37881916 :
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    2021-08-20
  • weixin_43640057 :
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    2021-08-10

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