数据科学微型项目：比较决策树回归，随机森林和多元线性回归的准确性-源码

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数据科学迷你项目决策树回归，随机森林和多元线性回归的精度比较风险资本家雇用您来预测一家初创公司的利润。因此，您必须处理一个数据集，该数据集包含50个创业公司的详细信息，并根据某些功能预测新创业公司的利润。根据您的决定和预测，是否应该投资特定的创业公司。数据集包含以下字段：研究与发展趋势-研发管理支出总额-行政管理支出支出总额-营销市场支出总额-创业公司运营的州利润-获利启动在应用机器学习算法之前，您必须执行以下任务：1）处理缺失值2）准备数据进行训练和测试3）应用决策树算法训练模型4）应用随机森林回归算法训练模型5）比较线性回归的精度。

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2021-08-20
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2021-08-10

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