提出利用GA-BP神经网络的系统对变压器的故障诊断进行优化。利用GA遗传算法优化BP的初始权值,得到GA-BP神经网络。同时使用L-M算法训练GA-BP,使其可精确识别故障变压器内部的气体含量变化,并针对变压器故障诊断过程进行高效处理。GA-BP神经网络具备模糊算法,具有计算快速和判断准确等优点,可在很多的领域内保障电气安全,因而其具有良好的发展前景。
2021-08-08 20:30:26
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图数据库nebula的官方控制台console版本2.0.0的软件包
2021-08-08 09:07:47
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技嘉B75M-D3V 最新Bios文件FD，B75MD3V2.FD，解决FB版bios文件损坏引起的反复重启，以前官网下载的备份Bios，支持B75M-D3V主板
2021-08-05 10:00:11
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GA∕T 1146-2019 公安交通集成指挥平台通用技术条件.pdf
2021-08-03 22:32:18
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matlab减影代码
GA-CEC2014-Test
任务安排：
看完pdf书籍的第26页-33页，结合其中的例题，弄懂二进制编码的遗传算法的工作机理；实现二进制编码的遗传算法；思考并回答：
（1）什么是遗传算法？遗传算法的起源是什么？
（2）遗传算法是如何工作的？
（3）最早提出遗传算法的人物是谁？遗传算法的发展历程如何？
（4）发展历程中，有什么代表性的人物和著作？
了解并掌握实数编码的遗传算法，思考遗传算法实数编码与二进制编码的不同之处以及优势，实现实数编码的遗传算法；
基于所实现的实数编码的GA算法，在CEC2014
benchmark上测试GA算法的性能；主要在单峰优化问题F1、F3；多峰优化问题F8、F12；混合优化问题F18、F20和复合优化问题F25、F30，8个函数上测试GA算法的性能；所有测试函数的公式以及定义请参考所发的英文文档。
基于以上8个函数，测试各个参数对算法性能的影响：GA中population
size、变异概率、交叉概率等对算法的影响；不同类型的优化问题上，参数对算法性能的影响可能不一样，需要分类分析；其中交叉概率从0.9以0.1步长递减至0.1；变
2021-08-03 15:46:42
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基于遗传算法优化的BP神经网络的温度漂移补偿
2021-08-03 13:08:34
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用GA直接训练BP网络的权重算法,主程序：gafault.m
用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法,主程序：gabpfault.m
2021-08-01 17:36:09
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