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基于matlab的遗传算法GA代码实现，压缩包里有m文件，运行main.m即可运行生成对应优化效果，并且生成gif动态效果图，可视化得到最优值。目标函数可自行改变，代码简单，亲测可用，不需要担心有问题。

GA/T 1244-2015 人行横道道路交通安全违法行为监测记录系统通用技术条件

Elman神经网络具有良好的动态特性和强大的全局稳定性，被广泛用于处理非线性，动态和复杂的数据。 但是，作为对反向传播（BP）神经网络的优化，Elman模型不可避免地会继承其某些固有缺陷，从而影响识别精度和操作效率。 已经提出了许多改进来解决这些问题，但是事实证明很难平衡许多相关特征，例如存储空间，算法效率，识别精度等。而且，很难同时从临时解中获得永久解。 为了解决这个问题，可以将遗传算法（GA）引入Elman算法以优化连接权重和阈值，从而可以防止神经网络陷入局部最小值并提高训练速度和成功率。 隐藏层的结构也可以使用遗传算法进行优化，可以解决确定神经元数量的难题。 以前关于这种进化Elman算法的大多数研究都单独优化了连接权重或网络结构，这代表了一个轻微的不足。我们在此提出一种新颖的优化GA-Elman神经网络算法，其中连接权重是实数编码的，而隐藏层也采用实编码，但增加了二进制控制基因。 在这种新算法中，同时使用混合编码和演化同时优化了连接权重和隐藏神经元的数量，从而极大地提高了所得结果的性能。novelGA-Elman算法。 三个实验的结果表明，就所有计算指标而言，这种新的GA-El

dcm4chee服务器需要的mysql数据库配置的安装包，压缩包里包含dcm4chee-2.18.1-mysql.zip及jboss-4.2.3.GA.zip(有install_jboss.bat)。操作步骤见reademe.txt 亲测可用

智能化 信息安全 GA 1210-2014楼宇对讲系统安全技术要求

ga大数据应用场景设计图例.rar

遗传算法GA的应用实例

matlab实现dbn代码 GA-DBN-Classification Using MATLAB and DeepBeliefNetworksToolbox to implement a GA-DBN for classification task, Genetic algorithm（GA） is used to optimize the neuron's number of each hidden-layer matlab代码。利用DBN实现数据分类，但是因为隐含层节点数不好选择，所以采用遗传算法进行优化选择,需要的加我qq 2919218574 禁止白嫖

emd的matlab代码 EMD-GA-DBN-Regression （MATLAB CODE） Establishing a time series forecasting model for wind speed prediction based on DBN，Due to the autocorrelation of the wind speed sequence, the predicted value and the actual value lag, so EMD is used to decompose the wind speed sequence, and then the decomposed components are modeled in turn. To further mention accuracy, the genertic algorithm （GA）is used to optimize the DBN。 (MATLAB代码)采用深度置信网络DBN建立风速预测的时间序列预测模型，由于数据本身的自相关性，导致得到的预测值与实际值存在滞后。针对这个问题