单文档调用opencv打开摄像头（自带，外接都可以），实时显示，附带图像处理，视频对比显示，实时保存图像。

基于简单高斯模型的肤色检测 阈值分割采用了OTSU方法 opencv 1.0和2.2都编译通过

利用opencv找圆，这个demo中的图片比较复杂，找出来的效果还不错，利用高斯滤波，霍夫变换找圆，并且画出圆轮廓，以及再图片上显示圆的半径，值得学习的一个小例子

基于openCV实现的图像小波变换和逆变换功能函数源代码，可以在你的工程项目中直接调用，适用于图像融合分析分类识别等计算机视觉领域。

经过本人的实验，绝对可以用，输入一幅灰度图像和一个INT型的整数，在函数中INT型的整数将被赋值为经过运算后的阈值门限。

MVision机器视觉机器视觉 感谢支持 无人驾驶的各个方面知识 1. 感知（Perception）： 主要涉及的技术点包括场景理解、交通状况分析、路面检测、空间检测、 障碍物检测、行人检测、路沿检测、车道检测。还有一个比较新颖有趣的是通过胎压去检测道路质量。 在无人驾驶行业，有一套通用的数据集——KITTI数据集，里面有不同的数据，包括双目视觉的数据、定位导航的数据等。 物体检测（Object Detection）： 传统方法主要是针对固定物体的检测。一般的方法是HOG（ 方向梯度直方图），然后再加一个SVM的分类器。 而对于动

boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_binboost_064.i boostdesc_lbgm.i vgg_generated_64.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_binboost_128.i vgg_generated_120.i vgg_generated_80.i boostdesc_bgm.i boostdesc_binboost_256.i vgg_generated_48.i

开发环境VS2015,C#平台基于OpenCV的图片倾斜校正小Demo,内含工程和用于测试的图片。倾斜校正流程为: Canny边缘检测、形态学膨胀、概率霍夫变换直线查找、角度计算、图片旋转。

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