opencv-3.1.0，适用于unix、Linux下环境，非此环境勿下载

QT加载几百M几G的超大bmp位图，用二进制方式解读bmp格式，通过cv::Mat转QImage获得，还有系统并发处理加速。

包含2个文件：opencv_java460.dll+opencv-460.jar，加载方法有很多文章写，这里不赘述了 wiindows10下编译 x86_64架构 包含opencv+Opencv_contrib4.6.0下所有功能，包括微信qrcode，ximgproc等功能 下载后直接可用，不用自己编译。

QT和OpenCV实现Linux图像处理指导教程，有需要的拿走，课件＋示例。

用ＶＣ写的标定程序，能够直接从相机获取图片进行标定，并保存相应的标定图片和结果

opencv+ KNN别数码管数字，这是工程中摘出来的，可以进行KNN训练，并保存到指定文件，识别时，加载训练文件就可以直接识别，训练把文件放入指定的分类文件就可以运行

文件列表如下：boostdesc_bgm.i、boostdesc_bgm_bi.i、boostdesc_bgm_hd.i、boostdesc_binboost_064.i、boostdesc_binboost_128.i、boostdesc_binboost_256.i、boostdesc_lbgm.i、ippicv_linux_20151201.tgz、protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz、vgg_generated_48.i、vgg_generated_64.i、vgg_generated_80.i、vgg_generated_120.i。

安装opencv-3.2需要下载的 ippicv_linux_20151201.tgz、protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz

图像训练和识别时样本库数量太少通过添加各种变换增加图片库数量的小程序 vs2015 mfc opencv3.3.0 对图像做以下处理 随机选取处理程度生成样本或者干扰图像 平移 旋转 翻转 缩小 模糊0 噪声 扭曲 手动绘制干扰 偏色 压缩 亮度

在网上看到python做图像识别的相关文章后，真心感觉python的功能实在太强大，因此将这些文章总结一下，建立一下自己的知识体系。 当然了，图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支，不可能就在本文简单几句就说清，所以本文只作基本算法的科普向。 看到一篇博客是介绍这个，但他用的是PIL中的Image实现的，感觉比较麻烦，于是利用Opencv库进行了更简洁化的实现。 相关背景 要识别两张相似图像，我们从感性上来谈是怎么样的一个过程？首先我们会区分这两张相片的类型，例如是风景照，还是人物照。风景照中，是沙漠还是海洋，人物照中，两个人是不是都是国字脸，还是瓜子脸（还是倒瓜子脸……哈哈……）。 那么从