sata3.0协议及FPGA各模块实现

随着电子信息的飞速发展，近年来，远程医疗监控技术也渐渐成为医疗界的一个热点。重要生命参数的远程监控给年老体弱者带来了方便

可以自动运行的6状态洗衣机的FPGA设计

DAC5652的verilog驱动，在Basys3开发板验证过了，非常好用！！！电子设计大赛培训自己用过的

介绍了一种智能信号转换模块的设计方法。这种智能模块采用了基于FPGA嵌入式软核系统，是基于NiosII软核处理器的架构，可以在模块上完全实现外部总线信号之间相互转换，无需驱动程序或操作系统的干预。同时对用户逻辑设计、用户逻辑集成、固件设计技术等内容进行了详细的介绍。

16位ALU 该设计使用Nexys-4 DDR板实现了16位ALU。 ALU可以执行ADD，MULTIPLY，SUBTRACT和RIGHT SHIFT LOGICAL运算。 设计中编入了两个数字，用户使用Nexys-4 DDR板上的开关选择ALU操作。 内容 .xdc约束文件，verilog文件和PDF报告以及ASM-D图表，示意图和仿真结果。

 摘要：介绍了一种利用工具软件MATLAB强大的数学功能来增强ALTERA公司的可编程逻辑器件设计软件MAX+PLUSII的仿真功能、提高设计品质的方法，有较强的针对性。      随着数字技术的飞速发展，电子工程师在设计中越来越多地采用FPGA来实现复杂的数字功能，不仅仅是简单的时序逻辑，更多的是诸如数字滤波器、信号处理算法的实现等。这样我们就必须要对FPGA设计进行全面的性能分析，而不仅仅是时序的验证，这就对FPGA设计软件的仿真功能提出了更高的要求。而现有的一些流行的FPGA设计工具并不能满足这一要求。   MAX+PLUSII是ALTERA公司为自己的系列EPLD、FPGA提供的功能强

如果想速成，那就上网看视频吧，这样主要是面对应用的，一个小时内让你的板子运行起来。早期起来的快，活学活用，就是后期没有系统理论支持，会有些吃力，特别是大项目，那完全是个悲剧。国内做的可以的，周立功算一个了，艾米电子也可以。这两家都有学习板，不过后者的教程抄袭的前者的。前者功底深厚些，资金不紧张就买前者吧。速成的话，数电书一定一定必备，边看边学比较好，其余的书可以适量买点。 前方知识点高能预警 （先简单总结几点：）1、看代码，建模型 只有在脑海中建立了一个个逻辑模型，理解FPGA内部逻辑结构实现的基础，才能明白为什么写Verilog和写C整体思路是不一样的，才能理解顺序执行语言和并行执行语言的设

fpga vhdl lcd--电子设计用的，绝对很有用

Application of FPGA to real-time machine learning - hardware reservoir computers and software image processing [Antonik, P.][Springer,][2018] This book lies at the interface of machine learning – a subfield of computer science that develops algorithms for challenging tasks such as shape or image recognition, where traditional algorithms fail – and photonics – the physical science of light, which underlies many of the optical communications technologies used in our information society. It provides a thorough introduction to reservoir computing and field-programmable gate arrays (FPGAs). Recently, photonic implementations of reservoir computing (a machine learning algorithm based on artificial neural networks) have made a breakthrough in optical computing possible. In this book, the author pushes the performance of these systems significantly beyond what was achieved before. By interfacing a photonic reservoir computer with a high-speed electronic device (an FPGA), the author successfully interacts with the reservoir computer in real time, allowing him to considerably expand its capabilities and range of possible applications. Furthermore, the author draws on his expertise in machine learning and FPGA programming to make progress on a very different problem, namely the real-time image analysis of optical coherence tomography for atherosclerotic arteries.