Flask Web框架托管的TensorFlow Serving客户端 这是我的的扩展。 它引入了一个托管TensorFlow服务客户端的Flask Web服务器。 它接收REST请求以预测，将其转换为protobufs，然后通过gRPC发送到TensorFlow服务器以通过GAN模型进行预测。 提到的GAN模型是使用技术并以课程中教授的模型为 训练的。 原始的Jupyter Notebook可在。 有关该项目的更多详细信息，请参见我的。

在服务器上部署Flask代码（从单进程到多进程） 博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结，意在于个人学习和经验汇总，如有什么地方侵权，请联系本人删除，谢谢！ 需要的环境 使用的是nignx，python3.8.2，虚拟环境 创建目录 首先创建一个目录，我之前用过宝塔，所以我的项目目录在 /www/wwwroot/www.guizimo.top下 上传要部署的项目 把项目文件上传到/www/wwwroot/www.guizimo.top下，并解压 创建虚拟目录 virtualenv venv 有了venv这个Python环境，可以用source进入该环境 source venv/b

flask_dramatiq_example 一个示例应用程序，演示如何在使用 。 :warning: 功能齐全的扩展现已推出！ :shortcake: 建立 克隆存储库，然后运行pipenv install 。 运行 ，然后运行psql -c "create database flask_dramatiq_example;" -U postgres psql -c "create database flask_dramatiq_example;" -U postgres 。 运行 。 pipenv run python -c 'from app import Model, database; Model.met

基于flask + layui + sqlite的个人博客系统（前台+后台） 一、主要特点 支持markdown 支持短笔记 响应式布局，移动终端显示友好 部署迁移便捷 二、开发环境 Web框架：python flask 前端框架：layui 数据库：sqlite markdown支持: editor.md 代码高亮：highlight.js 部署环境：centos 8.2 三、博客前台 （一）主体内容区 1. 首页 以列表的形式展示文章标题及内容摘要（200字），每个显示10篇文章，提供分页机制。 2. 正文 点击首页文章的标题，跳转到正文页面。正文显示markdown渲染后的文章内容，包括标题，文章信息，文章正文，文章标签，文章留言等部分，留言区分页显示。 3. 归档 按年月对文章进行归类，以列表形式展示，该页面不分页。 4. 笔记 笔记是本博客不同于传统个人博客之处，笔记与文章并列，

WikiLink应用程序-Neo4j和Wikipedia图形可视化 什么是WikiLink？ WikiLink是一个Web项目，可以在Wikipedia类别和页面URL之间创建的链接网络上进行更快的搜索和图形可视化。 WikiLink允许快速搜索其所有类别和页面URL，并在Wikipedia知识网络上查看它们的相关性。 还允许从开始的自定义类别或页面浏览图，找到它们之间的最短路径，或以图方式遍历给定类别的层次结构。 这次大探索旨在成为学习的一种补充方式。 堆 示例应用程序用作基础 -Neo4j Python驱动程序 基于Werkzeug，Jinja 2和良好意图的Python微框架。 Neo4j服务器 前端：jquery，bootstrap， ，pototo.js 设置 首先，使用设置，这样我们就不会破坏您计算机上拥有的其他Python东西。 如果要绕过创建virtualenv，则

cartoonDataShow 从各大动漫网站抓取到数据后存储在mongodb中，然后用python（flask）提供的路由和接口，在前端用react + echarts进行数据展示 运行环境python3.4，mongodb 配置方法： Windows用户可以在目录下执行python -m venv flask，得到flask框架然后再通过flask \ Scripts \ activate.bat或flask \ Scripts \ activate进入virtualenv虚拟环境。 执行npm install，安装js依赖包，再执行pip install -r requirements

Paperback: 250 pages Publisher: Packt Publishing - ebooks Account (November 26, 2015) Language: English ISBN-10: 1783983361 ISBN-13: 978-1783983360 Build dynamic, data-driven websites and modern web applications with Flask About This Book Discover the most popular Flask resources on the web with ease Familiarize yourself with third-party libraries commonly used with Flask Create a fast, interactive, and secure web app with this hands-on guide Who This Book Is For This book is for anyone who wants to develop their knowledge of Python into something that can be used on the web. Flask follows the Python design principles and can be easily understood by anyone who knows Python, and even by those who do not. What You Will Learn Create your web pages to add modularity and flexibility to your web app using templates Store and retrieve relational data using SQLAlchemy Develop schema migrations with Alembic Produce an admin section using flask-admin Build RESTful APIs using Flask-Restless Simulate requests and sessions using the Flask test client Make Ajax requests from Jinja2 templates

基于python和flask的办公管理系统，支持文件上传，日程管理等高级功能

网上书店 使用Python / Flask rest，MySql，Angular和Bootstrap创建的在线书店。利用多种数据结构来实现优化技术。完整的功能，包括购物车，愿望清单，付款，订单处理等模块。来自数据库的实时数据集成。 适用于超小型，中型设备和浏览器的响应式布局（当然） 如何在本地运行项目 确保您拥有MYSQL 5.7及更高版本，因为它使用全文搜索 结帐项目表格git 打开cmd并转到项目的根目录 执行“ cd db” 从create_tables.sql执行所有查询 在cmd上转到项目的根 运行命令“ python setup.py install” 运行命令python server.py 主页 用户单击书单中的任何书时显示的产品信息 用户在付款过程后订购书籍后的订购页面 用户购物车中物品少时的购物车详细信息 实施类别，具有按类别过滤图书的全部功能 搜索排序和过滤 用户愿望清单 用户为书添加的评论 用户填写发货数据后，付款过程页具有完整验证 当用户单击结帐时带有验证的装运表格

使用Python爬虫scrapy框架，爬取微博上扫黑风暴电视剧相关微博信息，分析观众关注度、好感度、流量趋势等信息，利用flask框架+echarts前端可视化展示