试题内容及要求： 学校委托你建设新的职业指导数据统计分析系统，以便及时让学生了解当前就业趋势。经过一番调研，你发现各招聘网站的职位信息多样，即使同一个网站的职位信息往往也具有多变的数据结构。这种情况下，建立传统的关系数据库进行数据存储和分析统计颇为不便。于是你决定选择MongoDB搭建数据非关系型数据库，这样通过爬虫采集的招聘职位信息可以直接存储而不需要受限于表结构。 为了完成此项目，请完成以下任务：任务一：该系统拟选择MongoDB作为分析数据库，并采用分布式集群的架构以获得更好的数据安全、高可用性以及性能保障。下图为MongoDB分布式集群部署规划图，请根据该图搭建一个MongoDB分布式集群： 任务二：为了验证数据分布情况及进行统计分析程序开发，请创建一个MongoDB测试数据库，数据库名为你的姓名拼音首字母_学号，并请自行选择片键创建一个分片集合xx(你的姓名拼音首字母)，需满足数据均匀分布的要求。测试数据已经写入了附件的load_jobs.js脚本，请补完该脚本并将测试数据加载到jobs集合。请查看集合数据熟悉数据文档结构，并查看数据的分布状况。

本文研究的主要是Python爬虫天气预报的相关内容，具体介绍如下。 这次要爬的站点是这个：http://www.weather.com.cn/forecast/ 要求是把你所在城市过去一年的历史数据爬出来。 分析网站 首先来到目标数据的网页 http://www.weather.com.cn/weather40d/101280701.shtml 我们可以看到，我们需要的天气数据都是放在图表上的，在切换月份的时候，发现只有部分页面刷新了，就是天气数据的那块，而URL没有变化。 这是因为网页前端使用了JS异步加载的技术，更新时不用加载整个页面，从而提升了网页的加载速度。 对于这种非静态页面，

今天为大家整理了32个Python爬虫项目。 整理的原因是，爬虫入门简单快速，也非常适合新入门的小伙伴培养信心。所有链接指向GitHub，祝大家玩的愉快~O(∩_∩)O WechatSogou [1]- 微信公众号爬虫。基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口，可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫，返回结果是列表，每一项均是公众号具体信息字典。 DouBanSpider [2]- 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书，按评分排名依次存储，存储到Excel中，可方便大家筛选搜罗，比如筛选评价人数>1000的高分书籍；可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet ，采用User Agent伪装

python爬虫要用到的库： 请求库：实现 HTTP 请求操作 urllib：一系列用于操作URL的功能。 requests：基于 urllib 编写的，阻塞式 HTTP 请求库，发出一个请求，一直等待服务器响应后，程序才能进行下一步处理。 selenium：自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。 aiohttp：基于 asyncio 实现的 HTTP 框架。异步操作借助于 async/await 关键字，使用异步库进行数据抓取，可以大大提高效率。 解析库：从网页中提取信息 beautifulsoup

1.安装相应的库文件 sudo apt-get install python-mysqldb 2.数据库操作 import MySQLdb db = MySQLdb.connect(“localhost”, “root”, “pwd”, “dbname”, charset='utf8' ) 数据库的查询 #加入参数表示查询返回的是一个键值数组而不是默认的元组 cursor = db.cursor(cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 result

☆ 资源说明：☆ [奥莱理] 基于 MongoDB 的 Python 应用开发 (英文版) [奥莱理] MongoDB and Python Patterns and processes for the popular document-oriented database (E-Book) ☆ 出版信息：☆ [作者信息] Niall O'Higgins [出版机构] 奥莱理 [出版日期] 2011年09月30日 [图书页数] 138页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF 格式

cartoonDataShow 从各大动漫网站抓取到数据后存储在mongodb中，然后用python（flask）提供的路由和接口，在前端用react + echarts进行数据展示 运行环境python3.4，mongodb 配置方法： Windows用户可以在目录下执行python -m venv flask，得到flask框架然后再通过flask \ Scripts \ activate.bat或flask \ Scripts \ activate进入virtualenv虚拟环境。 执行npm install，安装js依赖包，再执行pip install -r requirements

pymongo的简单操作，python连接数据库MongoDB》

Django连接MongoDB

mongodb-python