Keras 示例代码，包括CNN，LSTM，CNN-LSTM等，非常全面。(Keras sample code, including CNN, LSTM, CNN-LSTM, and so on, is very comprehensive.)

基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测(Based on LSTM algorithm, short-term wind speed was predicted in MATLAB)

lstm网络的建立、训练及应用实例，测试过，可用。(LSTM network establishment, training and application examples, tested, available.)

lstm实例+代码，包含详细注释，能运行，简单的房产价格预测实例(Lstm u5B9E u4F9 u4E09 u4EF3 u643 U6D4B u5B9E u4F8B)

LSTM的matlab工具箱，亲测好用，内有案例文件，可放心学习(matlab toolbox for LSTM)

用于实现时间序列数据建模与预测的LSTM程序(LSTM matlab code for time series modeling and prediction)

lstm学习资料，可以使用，效果较好，希望满意(LSTM learning materials, can be used, the effect is better, hope to be satisfied)

采用LSTM算法用python语言实现的信号时间序列预测，可预测信号的占用度(The LSTM algorithm is used to predict the signal time series in python language)

LSTM用于人类活动识别 使用智能手机传感器数据集（腰部连接的手机）基于LSTM的人类活动识别。 将运动类型分为以下六类： 步行， WALKING_UPSTAIRS， WALKING_DOWNSTAIRS， 坐下 常设， 铺设。 数据集 可以从下载数据集 点击此以观看有关如何收集数据的视频 通过应用噪声滤波器对传感器信号（加速度计和陀螺仪）进行预处理，然后在2.56秒和50％重叠（128个读数/窗口）的固定宽度滑动窗口中进行采样。 使用巴特沃斯低通滤波器将具有重力和人体运动成分的传感器加速度信号分离为人体加速度和重力。 假定重力仅具有低频分量，因此使用了具有0.3 Hz截止频率的滤波器。 模型 在此仓库中，我们采用了两层堆叠的基本LSTM，几乎使用了原始数据：只有重力效应已从加速度计中滤出，作为另一个3D功能的预处理步骤，以作为帮助学习的输入。 用法 安装TensorFlow r

布谷鸟算法优化LSTM回归预测，内置数据集可直接替换成自己的数据集就可以了，代码可以直接在matlab2019运行，注释详细，便于理解。