TS-LSTM:使用TS-LSTM模型的基于骨架的动作识别

上传者: 42128270 | 上传时间: 2022-03-20 13:01:32 | 文件大小: 21.11MB | 文件类型: -
使用时间滑动LSTM网络的3D人类行为理解 这是Ensemble TS-LSTM v1,v2和v3模型的Tensorflow实现,该论文来自论文和论文 。 您可以在或前一篇论文的。 这也是论文中的通用时间滑动LSTM(TS-LSTM)模型的Tensorflow实现。 广义的TS-LSTM网络由多个TS-LSTM模块组成,并且可以由超参数控制,例如L-STM窗口大小,时间跨度和TS-LSTM模块的运动特征偏移。 要求(Ubuntu,Matlab除外) Python 2.7.12(NTU) 0.11.0rc2(NTU) Python 3.5.2(UCLA和UWA) 1.4.1(UCLA和UWA) 脾气暴躁的 Matlab 2017a(Windows) 数据集 我们发现有关NTU RGB + D数据集中的骨架数据的一些问题。 垃圾桶骨架:有时Kinect会检测到垃圾桶骨架,即使

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