cartoonDataShow 从各大动漫网站抓取到数据后存储在mongodb中，然后用python（flask）提供的路由和接口，在前端用react + echarts进行数据展示 运行环境python3.4，mongodb 配置方法： Windows用户可以在目录下执行python -m venv flask，得到flask框架然后再通过flask \ Scripts \ activate.bat或flask \ Scripts \ activate进入virtualenv虚拟环境。 执行npm install，安装js依赖包，再执行pip install -r requirements

samon6bl.github.io

加速github

Linux下安装部署jenkinsLinux下安装部署jenkins下载安装jenkins安装jdk安装maven安装git启动jenkins服务jenkins插件下载jenkins配置jdk、maven、git创建一个自动化部署任务 Linux下安装部署jenkins 这里不仅说明如何下载安装jenkins，还会说明如何安装配置jdk1.8，maven，git。 下载安装jenkins 首先去jenkins官网下载: jenkins 如果嫌下载太慢，可以直接在linux服务器上使用yum安装jenkins，命令为：yum install jenkins（如果不是root用户，命令行前可以加

github是一个基于git的代码托管平台，付费用户可以建私人仓库，我们一般的免费用户只能使用公共仓库，也就是代码要公开。

主成分回归代码matlab及示例关于我 目前正在温哥华不列颠哥伦比亚大学攻读计算机科学硕士学位。 对机器学习，并行/分布式计算和软件开发领域感兴趣。 我以前曾在美国加利福尼亚州尔湾市担任软件开发人员。 在此之前，我在计算力学（数值模拟/科学计算）领域获得了加利福尼亚大学圣地亚哥分校的结构工程博士学位。 以下是一些个人项目的示例，其中一些来自我的博士论文，一些来自当前的课堂项目。 它们包括针对机器学习，并行计算，信息可视化，图像分割，数值分析和使用主成分分析的降阶建模的应用程序问题或调查。 专案 机器学习项目/实施： 机器学习方法在图像中人脸识别的综述。 。 回顾自然语言处理中的问答。 。 基础机器学习方法第一部分：分类（Jupyter Notebook）。 即将推出... 基础机器学习方法第二部分：回归（Jupyter Notebook）。 即将推出... 并行计算： 使用数据并行性扩大随机梯度下降：在使用机器学习的赛马预测中的应用。 使用C语言和MPI并行编码。 。 信息可视化： 我们拯救了老虎吗？：解释者文章，用于可视化印度的老虎种群数据以及过去二十年来的种群变化。 实现为带有可视

算法与数据结构 Java 计算机组成原理 操作系统 网络协议 数据库 消息数值 缓存 分散 工具 设计模式 :memo:算法与数据结构 基本概念 数据结构 算法 工具 :hot_beverage: Java Java基础 面向对象 Java容器 Java并发 Java并发基础 创建线程方式 面试题 :laptop:计算机组成原理 :fax_machine:操作系统 引论 进程与线程 内存管理 文件系统 输入和输出 死锁 :cloud:网络协议 :floppy_disk:数据库 :postbox:消息数值 :tent:缓存 :globe_showing_Americas:分散 :watermelon:设计模式 创建型 行为型 结构型 :wrench:工具 备忘单 专家 尖端 类设计 绘图 笔记内容按照进行布局，以保证内容的替代性。 在线排版工具：。 工具 执照 麻省理工学院 去做 翻译谷歌技术写作文档 freecodecamp翻译计划

012_FNLM_Caris_tools_Caris11 首次提交到Github，工作版本2.4 这些是在starfix环境中导出和处理HIPS和SIPS数据的工具设计集

图 7.8 激光二极管等效电路模型 图 7.9 为面向 SPICE 的 LD 等效电路。它建立在上一节给出的参数和图 7.8所示框图的基础上。这个等效电路可以编写为 SPICE - Ⅱ的子电路输入文 件。文件中的语句可以人工编写或通过辅助程序自动完成。 图中的相关变量表达式如下: iC D = ¦Ón disp dt R T1 = kT 2 qTZ 041 第 7 章 光源和光电检测器

Jenkins+Git+github 自动化部署