主成分回归代码matlab及例子-bramyarao.github.io:拉米亚·饶·巴萨瓦

主成分回归代码matlab及示例关于我 目前正在温哥华不列颠哥伦比亚大学攻读计算机科学硕士学位。 对机器学习，并行/分布式计算和软件开发领域感兴趣。 我以前曾在美国加利福尼亚州尔湾市担任软件开发人员。 在此之前，我在计算力学（数值模拟/科学计算）领域获得了加利福尼亚大学圣地亚哥分校的结构工程博士学位。 以下是一些个人项目的示例，其中一些来自我的博士论文，一些来自当前的课堂项目。 它们包括针对机器学习，并行计算，信息可视化，图像分割，数值分析和使用主成分分析的降阶建模的应用程序问题或调查。 专案 机器学习项目/实施： 机器学习方法在图像中人脸识别的综述。 。 回顾自然语言处理中的问答。 。 基础机器学习方法第一部分：分类（Jupyter Notebook）。 即将推出... 基础机器学习方法第二部分：回归（Jupyter Notebook）。 即将推出... 并行计算： 使用数据并行性扩大随机梯度下降：在使用机器学习的赛马预测中的应用。 使用C语言和MPI并行编码。 。 信息可视化： 我们拯救了老虎吗？：解释者文章，用于可视化印度的老虎种群数据以及过去二十年来的种群变化。 实现为带有可视