乳胶作用 用法 这个GitHub Action运行latexmk可以将LaTeX文件转换为PDF。 参数：格式 指示输出格式。 该参数是可选的。 默认情况下它将是pdf 参数：文件名 表示要处理的LaTeX文件名。 该参数是可选的。 默认情况下它将是main.yml 例 --- name : CI on : [push] jobs : build-test : runs-on : ubuntu-latest steps : - uses : actions/checkout@v2 - name : Generate PDF document uses : hspaans/latexmk-action@v1.0.8 with : format : pdf filename

超级克瓦西尔 这是Hyper-Kvasir数据集的代码存储库，它是最大的公开发布的胃肠道图像数据集。 数据集总共包含110,079张图像和373个视频，在其中捕获解剖标志以及病理和正常发现。 结果是超过110万个图像和视频帧。 完整的数据集可以通过以下方式下载： ： 可以通过以下访问描述数据的论文： : 在这里，您将找到用于准备数据集，创建基线实验以及数据集的官方k倍分割的文件。 储存库结构 该存储库具有以下结构。 category_experiments包含用于执行本文中介绍的分类实验的文件。 clustering_experiments包含本文中介绍的用于聚类实验的文件。 这包括数据集未标记图像上的预测标记。 official_splits包含数据集的正式拆分。 我们建议该数据集的用户使用这些拆分，以确保公平地比较结果。 脚本包含一系列不同的脚本，这些脚本用于准备数据集，

github页面网页服务，网址

用于语音合成和语音转换的公共可用情感语音数据集（ESD） 这是GitHub页面，用于公开提供语音合成和语音转换的情感语音数据集（ESD）。 该数据集包含10位以普通话为母语的人和10位以5种情感状态（中立，快乐，愤怒，悲伤和惊奇）的英语使用者说​​的350道平行话语。提供成绩单。 下载 整个数据集可以在这里下载： 注意：对于来自中国大陆的用户，无法访问Google驱动器。请发送电子邮件至 。我们将通过其他平台与您共享此数据集。 纸 如果您使用此数据集，请引用： @article{zhou2020seen, title={Seen and Unseen emotional style transfer for voice conversion with a new emotional speech dataset}, author={Zhou, Kun and Sisman, B

...用Python编写！ 例子 您可以从此API检索的数据。 趋势库 ❯ curl -X GET " https://gh-trending-api.herokuapp.com/developers " -H " accept: application/json " [ { " rank " : 1 , " username " : " sherlock-project " , " repositoryName " : " sherlock " , " url " : " https://github.com/sherlock-project/sherlock " , " description " : " Hunt down social media accounts by username across social networks "

自旋协议matlab代码 嘿，我是路易斯·德拉托雷！ 我是 UNED 的一名大学教师（对于那些不知道的人，那是西班牙开放大学）和 Nebulous Systems 的联合创始人。 我在攻读博士学位时开始开发开源代码。 在计算机科学中，为 Moodle 创建插件。 从那时起，我一直致力于将虚拟和远程 HTML5 在线实验室集成到 Moodle 和其他学习管理系统中，开发与基于事件的控制和物联网应用程序的通信协议，或通过 LabVIEW、Matlab/Simulink、Python 将 HTML5 应用程序与真实设备连接起来和阿杜诺。 Nebulous Systems 是韦尔瓦大学的衍生公司，我们资助开发和商业化云物联网平台，以实现实验室设备的远程操作和使用，无论是出于研究还是教育目的。 给我出来！

含有详细文档+开放Demo实例。使用C#语言开发，MVC框架调用Github第三方登录OAuth2.0接口。 详细介绍相关开发步骤信息。

多分类，FCN代码，cuda8.0、cudnn5.1、TensorFlow1.4.0,资源包含了对github代码的修改

马尔科夫预测法matlab源代码詹姆斯·迈尔斯（James Myers）– UX研究人员 UX研究人员在数据可视化，医疗保健和消费电子领域具有行业经验，并且在人为因素，实验研究，统计和心理生理学方面具有学术背景。 将每周40小时的数据分析作业自动化为每周10小时的作业。 Ran UX与一个团队进行了测试，该团队帮助客户减少了退回电视的利润损失8800万美元。 通过创建可用性测试和管理测试团队来研究产品改进。 相关经验 Express Scripts ，密苏里州圣路易斯。 2019年7月至今UX高级研究员 职责：可用性 研究了Accredo（一家向会员提供复杂药物的药房）的Web和移动界面的设计。 担任眼动追踪专家，帮助建立了实验室，训练有素的研究人员，并建立了测试程序。 数据科学 使用具有潜在特征分析的大规模调查更新角色。 可视化的马尔可夫链可理解支持呼叫中成员使用的语言和主题。 技能专长UX，R，Qualtrics，界面设计，Tobii，Python，眼动跟踪，UserZoom，原型评估，InVision，Jira，JQL，简单地说，HTML，Adobe Analytics，生成研究

Micropilot:这个源代码是STC官网上的开源小四轴，挂到Github上，是为了方便大家学习，同时也想不断充实这个开源项目，如果我的做法有任何不妥当之处，请及时联系我