为了满足深空探测器自主导航定位对极移参数中长期预报的需求，阐述了基于LS_AR模型的极移参数中长期预报和精度评定的原理，提出了4种改进方案对 LS_AR模型的构建进行优化，并利用IERS提供的1990～1996年的极移参数的时间序列检验4种优化方案，得到了最优的预报模型，在400 d跨度上，其预报结果的平均绝对误差比未优化的模型小3 mas左右。
2022-03-06 16:45:36
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Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。如果选择安装Python的话，那么还需要 pip install 一个一个安装各种库，安装起来比较痛苦，还需要考虑兼容性，非如此的话，就要去Python官网（https://www.python.org/downloads/windows/）选择对应的版本下载安装,可以选择默认安装或者自定义安装,为了避免配置
2022-03-05 21:51:54
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本文实例讲述了微信小程序控制台提示warning:Now you can provide attr “wx:key” for a “wx:for” to improve performance解决方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
在小程序控制台开发中遇到提示: warning： Now you can provide attr “wx:key” for a “wx:for” to improve performance.
警告提示如下图所示：
查找资料与查看官方文档发现原因大致如下：
官方解释：
wx:key
如果列表中项目的位置会动态改变或者有新的项目添加到列表中，并且希望列表中的项
2022-03-04 16:35:27
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第一次使用mpvue框架来写小程序，项目开发直接搬用mpvue-shop（一个仿网易严选的小程序开发项目）,项目结构清楚,实现了大部分功能，对于初次使用mpvue的小伙伴们来说，是一个很好的选择。
关于组件的选择：
1.echarts-for-weixin,官方echarts的小程序版本。使用参考：echarts-for-weixin介绍，如果你是原生开发小程序版本，这个组件非常适合你，开发过程中可使用echarts官方提供的所有配置和Api,但并不适合mpvue项目。
2、wx-charts,一个个人开发的微信小程序图表插件，体积只有30K,可用于mpvue项目和原生小程序项目,支持大部分图
2022-03-04 14:18:34
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本文实例为大家分享了Echarts多条折线可拖拽的具体代码，供大家参考，具体内容如下
1、步骤：
1)、封装Echarts折线图方法manyLineChart(),提取出公共的部分；
2)、AJax获取后台数据传参至Echarts公共方法；
3)、模拟后台获取的json数据；
4)、给dayComment()方法值，开始执行。
2、效果：
3、代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts多条折线可拖拽</title>
<script src="http
2022-03-03 20:52:53
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在用python的LinearRegression做最小二乘时遇到如下错误：
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[5.].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
翻译过来是：
ValueError：预期为2D数组，改为获取1D数组：
数组= [5.]。
如果数据具有单个
2022-03-03 17:15:38
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写毕设需要用到gensim，查了半天gensim需要装Anaconda
对我这种不好好学习的人来说，即使查了半天教程，也处处是坎
最后安装成功
说一下步骤吧：
1、首先去官网下载
https://www.anaconda.com/
超级慢，我下载了能有一个多小时（我尝试过清华镜像，但是报错了，像我这种知难而退的人直接选择换一条路）
选择适合的版本，我选择的是这个（黄色）
2.安装的过程就不多说，没截图
保险起见，在是否默认加入环境变量的时候我没有点（就是两个默认的第一个，点了之后会变红色，写着NOT recommended），因为我怕出错，让我这种懒人卸载再安装就是置我于死地
3.加入环境
2022-03-03 17:00:22
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这是笔者的学习笔记 在这里与大家分享一下，不墨迹，不卖关子。
SpringBoot自动装配
SpringBoot自动装配用到了以下几个注解
@Conditional
@Enable
@Import
@EnableAutoConfigure
我们以注解为驱动 展开内容
Condition 条件判断
Condition是Spring在4.0引入的条件判断功能，Spring根据这个功能选择性的创建Bean。
下面我们使用SpringDataRedis 来演示一下
案例
创建SpringBoot工程，引入springboot基础设施依赖
org.springframework.boot
2022-03-03 10:34:09
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经典的AR人脸识别数据集。bmp格式,像素768*576。分为正常、墨镜遮挡、围巾遮挡、光照变化、表情变化等情况。(文件过大，慢慢下载）
2022-03-02 09:42:07
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