cuda_opencl开发可以参考. ＣＰＵＧＰＵ异构混合并行系统以其强劲计算能力高性价比和低能耗等特点成为新型高性能计算平台但其 复杂体系结构为并行计算研究提出了巨大挑战 ＣＰＵＧＰＵ协同并行计算属于新兴研究领域是一个开放的课题 根据所用计算资源的规模将ＣＰＵＧＰＵ协同并行计算研究划分为三类尔后从立项依据研究内容和研究方法等方 面重点介绍了几个混合计算项目并指出了可进一步研究的方向以期为领域科学家进行协同并行计算研究提供一定 参考

并行计算_mpi编程手册（完整版）.pdf

通过减少问题规模形式，做并行计算，求解矩阵相乘问题，mpi，MPI，思想是将第一个矩阵分块，每个进程只计算矩阵的几行，最终传给主进程吗、，主进程输出结果

这是OpenMP的例子程序，只要仔细研读，很快就能入门，不需要看网上所谓的教程。

本书介绍了并行编程模式的相关概念和技术，主要内容包括并行编程模式语言、并行计算的背景、软件开发中的并发性、并行算法结构设计、支持结构、设计的实现机制以及OpenMP、MPI等。

pyopencl参考手册，PPT换PDF格式的，Python是目前较流行的一种科学计算语言。语法简洁,上手快，易于维护的优点。但其运算速度是真心的慢。特别是在复杂的科学计算时，即时用上NumPy也不行。跟C/C++相比，不是一个数量级的。而C/C++的科学计算能力跟OpenCL比也不是一个数量级的。PyOpenCL利用Python的简洁和OpenCL的运算能力，值得学习研究。

基于并行遗传算法的TSP问题C++代码，本代码改编自《Parallel Genetic Algorithms: A Typical MPI Application》，添加了丰富的代码注释。

这是用mpi与openmp并行计算实现蒙特卡洛算法求不规则图形面积，其中还需用opencv进行图像处理，拍照生成.jpg文件，注意图片尺寸。

：FLUENT 软件是目前国际上比较流行的通用CFD 软件包，用于模拟从不可压缩到高度可压缩范围内的 复杂流动，对大规模问题可用并行多重网格方法进行求解。为了找出FLUENT 软件的最佳解题规模和并行粒度， 以期最大限度地发挥软件和硬件的效能，对FLUENT 软件采用的多重网格方法和区域分裂法进行了理论分析， 通过反复实验，重点讨论了在并行求解过程中，采用不同的多重网格循环方法、区域网格分裂方法、解题的 规模和计算节点数对并行性能的影响。FLUENT 软件有良好的并行性能，PEM Fuel Cell 模块可以进一步优化， HPCC 还有很大的升级空间。

本书以并行计算为主题，主要讨论并行计算的硬件基础——当代并行计算机系统及其结构模型，并行计算的核心内容——并行算法设计与并行数值算法以及并行计算的软件支持——并行程序的设计原理与方法。本书强调融并行机结构、并行算法和并行编程为一体，着重讨论并行算法的设计方法和并行数值计算算法，力图反映本学科的最新成就和发展趋势。?　全书共十五章，分为四篇：第一篇包括并行计算机的系统结构模型，当代对称多处理机、大规模并行处理机、机群系统和并行计算的性能评测；第二篇包括并行算法的一般设计策略、基本设计技术和一般设计过程；第三篇包括矩阵运算、稠密与稀疏线性方程组的求解和快速傅里叶变换；第四篇包括并行程序设计基础、共享存储与分布存储系统　并行编程以及并行程序设计环境与工具。