###Borehole-pyopencl 如果您在研究中使用了钻Kong pyopencl 代码，我们将不胜感激引用以下文章： “在异构地层中沿钻Kong模拟声波：使用 PyOpenCL 加速 2.5-D 有限差分” ，Ursula Iturrarán-Viveros、Miguel Molero，计算机与地球科学 56, 2013, 161-169 抽象的： 本文介绍了一种 2.5 维有限差分 (FD) 代码的实现，用于对圆柱坐标中的声学全波形单极子测井进行建模，这些记录使用新的并行计算设备 (PCD) 进行加速。 为此，我们使用行业开放标准开放计算语言 (OpenCL) 和名为 PyOpenCL 的开源工具包。 OpenCL 相对于类似语言的优势在于，它允许对 CPU（中央处理单元）、GPU（图形处理单元）或多个 GPU 以及它们之间以及它们与 CPU 或主机设备的交互进行编程。

pyopencl是python对opencl的封装实现，使opencl可以简易学习，而且利用python的简单学习，功能强大的特点。我们可以利用pyopencl的实现以往opencl才可以实现的并行编程等，例如获取GPU设备信息会更加的快捷，虽然API比较少

pyopencl参考手册，PPT换PDF格式的，Python是目前较流行的一种科学计算语言。语法简洁,上手快，易于维护的优点。但其运算速度是真心的慢。特别是在复杂的科学计算时，即时用上NumPy也不行。跟C/C++相比，不是一个数量级的。而C/C++的科学计算能力跟OpenCL比也不是一个数量级的。PyOpenCL利用Python的简洁和OpenCL的运算能力，值得学习研究。