贝叶斯优化CNN-RNN时间序列预测（Matlab完整程序）
贝叶斯优化CNN-LSTM时间序列预测（Matlab完整程序）
贝叶斯优化CNN-BiLSTM时间序列预测（Matlab完整程序）
2022-11-26 09:29:56
272KB
ActiveMQ反序列化漏洞（CVE-2015-5254）漏洞利用工具，说明文档已存在请进行查看
2022-11-25 20:00:27
48.32MB
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FILM的长期时间序列预测（Python完整源码和数据）
FILM的长期时间序列预测（Python完整源码和数据）
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FILM：用于长期时间序列预测的模型
涵盖五个实际应用：能源、交通、经济、天气和疾病。
2022-11-25 16:27:09
1.5MB
基于Transformers的时间序列平稳性分析（Python完整源码和数据）
基于Transformers的时间序列平稳性分析（Python完整源码和数据）
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Transformers
时间序列
数据分析
2022-11-25 12:26:58
2.01MB
基于SCINet网络的时间序列建模和预测（Pytorch完整源码和数据）
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基于SCINet网络的时间序列建模和预测（Pytorch完整源码和数据）
基于SCINet网络的时间序列建模和预测（Pytorch完整源码和数据）
SCINet
时间序列
Pytorch完整源码和数据
2022-11-25 12:26:57
357KB
基于Seasonal-Trend的时间序列预测（PyTorch完整源码和数据）
基于Seasonal-Trend的时间序列预测（PyTorch完整源码和数据）
基于Seasonal-Trend的时间序列预测（PyTorch完整源码和数据）
Seasonal-Trend
时间序列预测
PyTorch
完整源码和数据
2022-11-25 12:26:57
4.73MB
基于DSN(动态稀疏网络)的时间序列分类（Python完整源码和数据）
基于DSN(动态稀疏网络)的时间序列分类（Python完整源码和数据）
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DSN
动态稀疏网络
时间序列
时间序列分类
2022-11-25 12:26:56
19KB
基于LSTM神经网络的时间序列预测（Python完整源码和数据）
基于LSTM神经网络的时间序列预测（Python完整源码和数据）
基于LSTM神经网络的时间序列预测（Python完整源码和数据）
2022-11-25 12:26:55
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首先，对原始影像进行分块，通过伪随机序列选择要嵌入的影像块；然后，采用量化的方法在每一块的DCT低频系数中嵌入水印信息；最后，通过精度约束，对嵌入水印信息后的遥感影像进行误差控制。由于采用了量化的方法嵌入水印信息，其提取过程不需要原始影像的参与，实现了盲检测。实验结果表明，该算法在满足水印算法鲁棒性的同时，也能达到对遥感影像近乎零修改的目标。
2022-11-24 20:26:10
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