音频数据扩充 在此存储库中，给出了音频数据增强的示例。 先决条件 NumPy Matplotlib 罗莎 参考

java连接sqoop源码#PURPOSE Customer Solutions 需要一种工具来将数据库架构从第三方数据库供应商迁移到 Splice Machine。 此工具使用 JDBC 连接连接到第三方数据库（Oracle 和 SQL Server）和（可选）Splice Machine。 另外，这个工具有两个java文件，可用于为运行sqoop/splice export/import过程和splice import过程的结果生成CSV文件。 迁移工具非常灵活，因此提供了许多进行迁移的选项。 迁移可以使用中间文件完成，也可以使用直接数据库连接完成。 建议使用中间脚本，以便它们可以根据需要重新执行。 ＃特征 为模式、表、用户、外键、序列和索引创建与 Splice Machine 兼容的 DDL 脚本 **- 导出所有模式的对象或仅导出特定模式 **- 在处理模式时能够包含或排除某些表 **- 导出表列默认值 **- 导出用户 **- 能够导出检查约束 **- 特定列数据类型映射 - 适用于 Oracle DATE 数据类型或 NUMBER 字段 创建与 Splice Machine

61国名义&实际汇率指数-BIS data.xlsx

Python数据科学：Python数据科学拥有位于http：//youtube.comtheengineeringworld上的YouTube课程的所有数据集和jupyter笔记本文件，名称为“ Python数据科学课程”。

具体实现过程请看下面代码： 简单的调用了一下系统的拍照功能 代码如下所示： //拍照的方法 private void openTakePhoto(){ /** * 在启动拍照之前最好先判断一下sdcard是否可用 */ String state = Environment.getExternalStorageState(); //拿到sdcard是否可用的状态码 if (state.equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)){ //如果可用 Intent intent = newIntent(android.media.actio

此代码使用 EM 来估计高斯混合分布的参数。 它能够处理缺失数据，由数据矩阵中的 NaN 表示。 包括一个示例脚本和一个关于 EM 的简短文档，特别是估计高斯混合密度。 主要功能以及示例脚本位于文件夹 EM/GMM 中。

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电力需求预测：机器学习模型预测Sunyani和Nationwide的未来电力需求

cwmp-data-models-1.6.6，发布于2022.7.20 宽带论坛定义的网管数据模型，TR069、TR181、TR196等

usp-data-models-1.2.2，发布于2022.07.20，USP是宽带论坛（BroadbandForum）用于替代CWMP协议的，USP和CWMP使用相同的数据模型定义，但存在格式上的差异