使用JavaScript和TypeScript的实时应用程序和REST API的框架 Feathers是一个轻量级的Web框架,用于使用JavaScript或TypeScript创建实时应用程序和REST API。 Feathers可以与任何后端技术进行交互,支持十几个数据库,并可以与任何前端技术(例如React,VueJS,Angular,React Native,Android或iOS)一起使用。 入门 您只需4个命令即可构建第一个实时和REST API: $ npm install -g @feathersjs/cli $ mkdir my-new-app $ cd my-new-app/ $ feathers generate app $ npm start 要了解更多关于羽毛请访问网站或直接进入。 支持 赞助商 成为赞助商,并在我们的Github自述文件上获得徽标,并带有指向您网站的链接。 [] 支持者 每月捐款支持我们,并帮助我们继续开展活动。 [] 文献资料 中包含许多很棒的东西,它们告诉您使用和配置Feathers所需了解的所有知识。 执照 版权所有(c)201
2021-02-03 01:07:07 440KB nodejs javascript real-time framework
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IEX-API:IEX API提供任何希望开发应用程序的个人或学术机构,公共或私人机构,这些应用程序要求股票市场数据访问IEX上所有股票的近实时报价和交易数据
2021-02-02 03:36:05 4KB api finance real-time fintech
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交换核心 Exchange-core是基于 , (例如Goldman Sachs GS Collections), , , 和开源市场交易核心。 Exchange核心包括: 订单匹配引擎 风险控制和会计模块 磁盘日志和快照模块 交易,管理和报告API 专为高负载条件下的高可伸缩性和24/7全天候运行而设计,并提供低延迟响应: 3M用户拥有1000万个帐户 总共有4M待处理订单的100K订单簿(符号) 每秒1M +次操作的最短线对线目标延迟小于1ms 大型市场订单,每次匹配150ns 单订单簿配置能够在具有10年历史的旧硬件(Intel:registered:Xeon:registered:X5690)上每秒处理5M次操作,并具有适度的延迟降低: 率 50.0% 90.0% 95.0% 99.0% 99.9% 99.99% 最坏的 125K 0.6微秒 0.9微秒 1.0微秒 1.4微秒 4微秒 24µs 41微秒 25万 0.6微秒 0.9微秒 1.0微秒 1.4微秒 9微秒 27µs 41µs 50万 0.6微秒 0.9微秒 1.0微秒 1
2021-02-01 11:15:51 323KB java bitcoin trading-api cryptocurrency
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Arduino_AHRS_System:紧凑的实时嵌入式姿态和航向参考系统(AHRS),使用递归最小二乘(RLS)进行磁力计校准,并使用EKFUKF进行Arduino平台上的传感器融合
2021-01-31 14:11:14 2.31MB arduino real-time embedded teensy
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SignalNow:无服务器信令和实时消息传递 SignalNow是使用和构建的实时信令服务。 SignalNow的主要功能: 无服务器。 借助Azure Functions和SignalR进行实时,轻松地扩展。 使用 , , 以及基于密钥的机制进行集成身份验证的可扩展身份验证。 如何开始 (.NET Core 2.2,Unity 2018.3+)。 部署到Azure 最小的C#示例 using System ; using Microsoft . SignalNow . Client ; string graphName = " signalnowkey " ; // Use "graph.microsoft.com" for Azure Active Directory (AAD) and Microsoft Graph, or "github.com" for GitHub string userName = " vlad " ; // or "vladkol@microsoft.com" for AAD, or "vladkol" for GitHub strin
2021-01-28 11:24:15 5.77MB real-time azure azure-functions signalr
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实时大数据分析,找了很久才发现这个资源是我想找的,对学习大数据很有帮助
2021-01-28 04:33:29 2.98MB storm spark flume
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ou will learn how to transform your data, get an output from transformations, and persist your results using Spark RDDs, using an interface called Spark SQL to work with Spark.
2021-01-28 04:33:19 136.07MB storm spark
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适合嵌入式开发的人员阅读 Hard Real-Time Computing Systems_ Predictable Scheduling Algorithms and Applications (3rd ed.) [Buttazzo 2011-09-15]
2021-01-28 00:48:06 3.25MB 嵌入式软件
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2020-11-19 11:39:23 64B 实时渲染
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