本节资料是练习RNN文本分类的数据，数据有是10类别，模型采用两层的LSTM网络。数据包含了测试集，训练集和验证集，并且代码讲解很详细，是联系RNN网络LSTM实现的好数据。

CNN 中文文本挖掘 文本分类 python 深度学习 机器学习 CNN 中文文本挖掘 文本分类 python 深度学习 机器学习

机器学习之文本分类-从词频统计到神经网络（一）-附件资源

中科院ICTCLAS2009分词 WVTool做向量空间模型生成 LIBSVM的线性核函数做分类 Swing应用程序框架做界面 包含netbeans工程3个，分别是用来写（界面类+分类的类），（对中科院的JNI进行包装的工程）和（WVTool扩展工程） 内附详细使用说明，每个目录下都有README

KNN、SVM、KMEANS等机器学习算法进行文本分类 KNN、SVM、KMEANS等机器学习算法进行文本分类

打包Matlab博士论文关于垃圾邮件分类-基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统.pdf 改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别探讨.pdf 基于NP的垃圾邮件分析系统的设计与实现.pdf 基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统.pdf 基于信息熵和决策分类技术的邮件识别研究.pdf 简体中文垃圾邮件分类的实验设计及对比研究.pdf 结合词相关特征与流行学习的中文问句分类.pdf 一种基于支持向量机的垃圾邮件识别方法.pdf 基本都是去年的论文，我去国家图书馆偷来的。那里清华同方还有各种数据库可以一天上网半小时偷。。。

本文为基于贝叶斯算法和KNN算法的文本分类器Java实现，很详细，在网上找的，给大家共享看看

多自动编码器文本分类模型设计，苏峰，王旭，在文本挖掘研究中，通常采用向量空间模型。然而,向量空间模型带来的高维稀疏矩阵运算是影响文本分类准确率的重要因素之一。近年��

今天小编就为大家分享一篇使用pytorch和torchtext进行文本分类的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

TextCNN Pytorch实现中文文本分类 论文 参考 依赖项 python3.5 pytorch == 1.0.0 torchtext == 0.3.1 jieba == 0.39 词向量 （这里用的是Zhihu_QA知乎问答训练出来的单词Word2vec） 用法 python3 main.py -h 训练 python3 main.py 准确率 CNN-rand随机初始化嵌入 python main.py Batch[1800] - loss: 0.009499 acc: 100.0000%(128/128) Evaluation - loss: 0.0000