剖析 由Ashraf Awwad撰写的《一堂课学习Python的数据分析》的所有笔记本（面向初学者）

python，jupyter，数据分析

xeus-cling是Jupyter内核C ++基于C ++解释和本机实现Jupyter协议的 。 安装 xeus-cling已为Linux和OS X平台上的conda软件包管理器打包。 目前，我们不提供Windows平台的软件包。 为确保安装正常进行，最好将xeus-cling安装在新的conda环境中。 还需要使用安装，因为使用完整的您可能会与anaconda发行版中已安装的ZeroMQ库发生冲突。 从conda安装 最安全的用法是创建一个名为的环境中cling与miniconda安装： conda create -n cling conda activate cling # Or `source activate cling` for conda < 4.6 然后，您可以在此环境中安装xeus-cling及其依赖项 conda install xeus-cling -c con

用途：linux上启动关闭jupyter脚本。 前提：安装并配置好jupyter 此处安装在root用户下，需要使用root用户启动，若是普通用户去掉jupyter-start-stop.sh中的“--allow-root”即可 使用方法：第一次执行表示启动jupyter，第二次执行表示关闭jupyter。

我获得硕士学位的Jupyter笔记本“使用机器学习预测电梯站中的污水溢出” Jupyter笔记本电脑具有大师工作期间开发的概念和技术，“使用机器学习预测升降机站的污水溢出”。 这段代码正在接收一些其他文档，以帮助您理解。 可以通过访问该作品。

卷积神经网络（CNN）代码+图示详解，注解详细，深度解析CNN原理，手写数字识别代码+数据---------

pandas入门进阶资料，详细讲述了pandas 的初级语法知识

爬取up主所有评论区的评论数据的小demo

AirBnB-Data-Analysis：一个数据分析笔记本以及一个针对希腊雅典的Airbnb列表的推荐系统

总览 该项目介绍了如何使用Apache Spark机器学习创建建议。 您可以在IBM Data Science Experience上运行许多jupyter笔记本，并且可以与电影推荐Web应用程序进行实时演示。 该演示还使用IBM Message Hub（kafka）将应用程序事件推送到主题，在IBM BigInsights（hadoop）上运行的Spark Streaming作业将其消费。 快速开始 如果您想尝试该Web应用程序的实时演示，请访问。 这也是的概述视频。 该项目是演示电影推荐器应用程序。 该演示已安装了约4000部电影和500,000个评级。 评级是随机生成的。 此Web应用程序的目的是允许用户搜索电影，对电影进行评级并根据其评级接收电影的推荐。 笔记本电脑 从开始，以了解有关该项目的更多信息。 您可以将这些笔记本导入IBM Data Science Experience。 尝试从URL加载时，偶尔会遇到问题。 如果发生这种情况，请尝试克隆或下载此存储库，然后将笔记本作为文件导入。 技术领域 总体架构如下所示： 本演示中使用的技术是： 核心组件（Web应用程序）