源项目
https://github.com/sfzhang15/RefineDet
基于caffe搭建RefineDet并训练自己的模型，
实测对于小目标的检测强于YOLOv3
注：文档c步骤第一步要在RefineDet_root/data 下新建VOC2008文件夹。文档里写错
2019-12-21 19:23:12
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Ubuntu 16.04 + cuda8.0 + opencv3.1 + cudnn + python 环境下的 caffe 编译文件 Makefile.config ，详细：http://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762
2019-12-21 18:58:12
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将此convert_imageset.cpp替换caffe中的原来的convert_imageset.cpp重新编译caffe，就能是caffe支持多标签输出
2019-12-21 18:57:53
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使用深度学习工具caffe对验证码进行自动识别的数据集、模型，准确率99%以上，可以作为caffe入门非常好的例子。详情可以参考：http://blog.csdn.net/mj641893086/article/details/74978733
2019-12-21 18:52:02
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vs2015下cmake的OpenCV4.0库，包含静态库、动态库和头文件，只针对debug X64位。亲测可用
2019-12-21 18:49:04
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笔者在Ubuntu18.04LTS系统上配置Caffe-GPU环境时遇到各种大坑小坑，在经历了几次漫长的环境配置之后，又重新装了一遍系统，将Caffe-GPU安装的每一步详细的过程记录下来。在配置过程中出现了3个小错误，但也都完美解决了！希望这篇文档对想入门Caffe深度学习的小伙伴有所帮助。
2019-12-21 18:48:26
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