文件包包含课程报告和python源代码和训练数据集,代码可以直接用非常方便,课程报告方便理解。解压密码是rothschild666。
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StockPricePrediction:使用python实现股票价格预测
2021-11-13 19:13:22 79KB JupyterNotebook
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股票评估工具 此回购包含一组工具,投资者可以使用这些工具来更好地了解他/她感兴趣的股票。它不建议买卖股票,而是有助于形成对股票的有根据的猜测。潜在的未来股价走势,并因此对要分析的股票做出买/卖/持有决定。 这里包括的工具不是唯一可以使用的工具。 之所以将它们包括在内,是因为我相信没有任何一种工具或模型可以充分理解导致股价波动的所有因素。 此仓库中包含的工具集可分为: 工具-EMA信号,布林带。 -通过YahoofFinancials和YFinance API使用财务数据。 -ARIMA随机森林。 -随机森林。 模型-LSTM。 模型-蒙特卡洛模拟。 -NLP情感分析。 模型-基于Markowitz的Efficient Frontier和CVaR。 我相信,通过将上述分析工具一起使用,就可以对未来的股价做出正确的预测。 如何使用储存库 没有预定义的方式来使用存储库中包
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服务器容灾产品价格功能比对表 包括市面上比较多的单服务器和多服务器防灾产品的功能介绍和价格对比
2021-11-12 16:24:18 8KB 服务器容灾 价格 功能
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买或卖 Flask Web App-ML股票价格预测
2021-11-12 09:21:56 1.58MB Python
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基于时间序列的股票价格预测及实证分析,刘倩,王晓天,本文对股票市场及股票预测机理与方法都做了有益的探索。在实证分析中,我们选取了白云机场近半年的股票价格作为样本,并且应用SAS
2021-11-10 22:35:36 701KB 首发论文
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一个微信小程序,里面的功能涉及到猜价格等等,可以方便用户进行随机猜价格。这个小程序可以直接运行,没有用到云服务,可以直接用测试ID来运行。
2021-11-10 15:30:30 290KB 微信小程序 猜价格
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股票市场预测Web应用程序使用机器学习 基于机器学习和推特情感分析(代码中包含的API密钥)的股市预测Web应用程序。 Web App的前端基于Flask和Wordpress 。 该应用程序根据用户的输入预测纳斯达克或NSE下任何给定股票的未来7天的股价。 使用三种算法进行预测: ARIMA,LSTM,线性回归。 该网络应用程序将未来7天的预测价格与推文的情绪分析相结合,以给出建议价格是上涨还是下跌 注意 由于超出了Github LFS的配额,Wordpress文件已从存储库中移出。 现在从下载 屏幕截图 在屏幕截图文件夹中查找更多屏幕截图,或 文件和目录结构 screenshots -
2021-11-10 15:03:48 7.92MB python wordpress flask machine-learning
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西方经济学简明原理》期末考试题库及答案-第1章需求供给和均衡价格知识.pdf
2021-11-10 10:05:35 19KB
通过加权平均值计算房地产价格的软件,是市场比较法常用的定价的工具,让定价方便、快捷、准确。
2021-11-09 18:18:23 808KB 房地产价格
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