小波变换使用VHDl DWT 很使用的，可以试试

在图片处理中，霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状，包括直线、圆、椭圆等。 在skimage中，霍夫变换是放在tranform模块内，本篇主要讲解霍夫线变换。 对于平面中的一条直线，在笛卡尔坐标系中，可用y=mx+b来表示，其中m为斜率，b为截距。但是如果直线是一条垂直线，则m为无穷大，所有通常我们在另一坐标系中表示直线，即极坐标系下的r=xcos(theta)+ysin(theta)。即可用（r,theta）来表示一条直线。其中r为该直线到原点的距离，theta为该直线的垂线与x轴的夹角。如下图所示。 对于一个给定的点（x0,y0), 我们在极坐标下绘出所有通过它的直线（r,theta)

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一个利用hough变换来检测图像中直线的函数的源代码C-一个利用hough变换来检测图像中直线的函数的源代码[C].rar 好不好你们自己说了算不是吗 strongbox提醒：本文件为C 代码

【老生谈算法】基于小波变换的数字图像水印处理（MATLAB源代码） .doc

简要叙述了小波变换在信号降噪中得应用,并附有MATLAB程序.

上述两信号中，中心频率f0=30，采样频率fs=128，唯一差别仅是FFT的长。在N=128的谱图上只在30Hz处有一条谱线，其他频点的幅值都为0； 而在N=100的谱图上有明显的泄漏现象，谱线用红实线表示。图中用虚线和红圈点表示了30Hz的频率点，而最大两根谱线在30Hz两侧。 即出现了当N=128时FFT后没有泄漏，而当N=100时FFT发生了泄漏。

Wdencmp函数 %装载并显示原始图像 load wbarb; subplot(1,2,1); image(X);colormap(map); title(‘原始图像'); % %采用默认的全局阈值对图像进行压缩 [thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp('cmp','wp',X); Xc=wpdencmp(X,sorh,3,'bior3.1',crit,thr,keepapp); subplot(1,2,2); image(Xc);colormap(map); title(‘全局阈值压缩图像');

学术论文 利用Matlab实现基于小波变换的遥感图像融合

为改善虹膜定位的效果，提出一种改进的基于Hough变换的虹膜定位算法。首先，用一个全1的矩形窗对瞳孔中心进行估计；然后，以该估计中心为极点对虹膜二值图像进行极坐标变换，通过水平边缘点选择规则剔除非水平边缘点，再将图像变换到直角坐标；最后，利用Hough变换以及虹膜内、外边界之间存在的耦合关系来求取虹膜边界参数，并取最大和次大参数的均值作为最终的边界参数。实验结果表明，该算法平均定位时间为0.152 s，准确率高达98.4%。