Python数字图像处理之霍夫线变换实现详解

上传者: 38628429 | 上传时间: 2022-12-12 21:27:37 | 文件大小: 235KB | 文件类型: PDF
在图片处理中,霍夫变换主要是用来检测图片中的几何形状,包括直线、圆、椭圆等。 在skimage中,霍夫变换是放在tranform模块内,本篇主要讲解霍夫线变换。 对于平面中的一条直线,在笛卡尔坐标系中,可用y=mx+b来表示,其中m为斜率,b为截距。但是如果直线是一条垂直线,则m为无穷大,所有通常我们在另一坐标系中表示直线,即极坐标系下的r=xcos(theta)+ysin(theta)。即可用(r,theta)来表示一条直线。其中r为该直线到原点的距离,theta为该直线的垂线与x轴的夹角。如下图所示。 对于一个给定的点(x0,y0), 我们在极坐标下绘出所有通过它的直线(r,theta)

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