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股票市场预测Web应用程序使用机器学习 基于机器学习和推特情感分析（代码中包含的API密钥）的股市预测Web应用程序。 Web App的前端基于Flask和Wordpress 。 该应用程序根据用户的输入预测纳斯达克或NSE下任何给定股票的未来7天的股价。 使用三种算法进行预测： ARIMA，LSTM，线性回归。 该网络应用程序将未来7天的预测价格与推文的情绪分析相结合，以给出建议价格是上涨还是下跌 注意 由于超出了Github LFS的配额，Wordpress文件已从存储库中移出。 现在从下载 屏幕截图 在屏幕截图文件夹中查找更多屏幕截图，或 文件和目录结构 screenshots -

在10分钟内用Flask作为Web App部署Keras模型 一个漂亮且可自定义的Web应用程序，可轻松部署DL模型 10分钟入门 克隆此仓库 安装要求 运行脚本 转到 做完了！ :party_popper: :backhand_index_pointing_down: 屏幕截图： 新的功能 :fire: 增强的，适合移动设备的UI 支持图像拖放 使用原始JavaScript，HTML和CSS。 删除jQuery和Bootstrap 默认情况下切换到TensorFlow 2.0和 将Docker基本映像升级到Python 3（2020年） 如果您需要使用Python 2.x或TensorFlow 1.x，请签出快照 与Docker一起运行 使用 ，您可以在数分钟内快速

本文来自于infoq，本文主要介绍了阿里过去的几年都在和数据分析类产品打交道，经历了几代数据产品的演变和架构变迁（淘宝数据平台的数据魔方、面向精准营销的全景洞察、面向数据分析的DataV）。前后端分离为什么出现？本质上是什么？前后端分离运动对web应用的架构带来了怎么样的变化？前后端分离怎么分离？为什么是Node.js?前后端分离的未来怎样？阿里前端技术专家剪巽老师在今年7月ArchSummit大会深圳站上探讨了这个话题。前后端分离走过了一段历程，最根本的原因是传统的后段服务支撑不了现代化的前端开发。平时工作中用到的工具链、开发框架、规范协议、浏览器等在不断涌现，这些新的技术在给开发环境、开发