keras-flask-deploy-webapp：漂亮简单的图像分类器应用模板。在10分钟内使用Flask将您自己的训练模型或预训练模型（VGG，ResNet，Densenet）部署到Web应用程序-源码

flask deep-learning deployment tensorflow

在10分钟内用Flask作为Web App部署Keras模型一个漂亮且可自定义的Web应用程序，可轻松部署DL模型 10分钟入门克隆此仓库安装要求运行脚本转到做完了！ :party_popper: :backhand_index_pointing_down: 屏幕截图：新的功能 :fire: 增强的，适合移动设备的UI 支持图像拖放使用原始JavaScript，HTML和CSS。删除jQuery和Bootstrap 默认情况下切换到TensorFlow 2.0和将Docker基本映像升级到Python 3（2020年）如果您需要使用Python 2.x或TensorFlow 1.x，请签出快照与Docker一起运行使用，您可以在数分钟内快速

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