性能：模型的质量和性能指标（R2，ICC，LOO，AIC，BF等）

NLP-Models-Tensorflow ，针对NLP问题收集机器学习和tensorflow深度学习模型， Jupyter Notebooks内部的代码简化了100％ 。 目录 目的 原始的实现非常复杂，并且对初学者并不友好。 因此，我尝试简化其中的大部分内容。 此外，还有大量尚未发布的文件实施。 因此，随时将其用于您自己的研究！ 我将为我没有从头实现的模型附加github存储库，基本上，我会针对不赞成使用的问题复制，粘贴和修复​​这些代码。 Tensorflow版本 仅Tensorflow版本1.13及更高版本，不包括2.X版本。 1.13 <Tensorflow <2.0 pip install -r requirements.txt 内容 接受培训。 精度仅基于10个历元，使用单词位置计算得出。 完整列表（12个笔记本） LSTM Seq2Seq使用主题建模，测试精度为13.22％ LSTM Seq2Seq + Luong注意事项使用主题建模，测试准确性为12.39％ 采用主题建模的LSTM Seq2Seq + Beam Decoder，测试精度为10.67％

kicad-3d-freescad中的模型 Freecad中的kicad 3d模型：这是在freeCAD中完成的3d模型的回购，并在STEP和VRML中导出，以便在kicad 3d-viewer和kicad StepUp工具中使用kicad StepUp，可以将3d-viewer和在STEP中使用3d PCB和模块板，以便能够在kicad 3d-viewer和FreeCAD或MCAD软件中获得完全相同的呈现。 与使用kicad的实际方法不同，唯一的要求是用FreeCAD替代Wings3D，并且显然要用STEP lib填充3D模型。 该仓库将具有从FreeCAD项目开始的模型，该项目以mm建模，具有标准的原点和方向 -----> STEP model exported (union of parts) -----> VRML model exported (scaled 1/2.54) 要求 FreeCAD 0.17 Ca

facebook - Deep Learning Recommendation Models for Personalization and Recommendation Systems 中文翻译 不想下载的，可以访问我的博客链接：https://blog.csdn.net/a1066196847/article/details/94781732

E.J. Kelly，Technical report 1989 多维信号模型的自适应检测和参数估计 广义似然比检测 CFAR

Radiowave propagation loss prevision using one of the two COST231 models.zip

CDMA2000 Downlink Simulink Models.zip

Bayesian Estimation of DSGE Model by Edward P. Herbst & Frank Schorfheide

卫星轨道动力学模型方法及应用，包含基础动力学建模等相关内容。内容为英文版。

使用说明请看这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88746350