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绝望中重生:MX150+python3.7+CUDA10.0+Tensorflow-gpu1.13安装记录-附件资源
绝望中重生:MX150+python3.7+CUDA10.0+Tensorflow-gpu1.13安装记录-附件资源
2022-03-28 15:19:25
106B
1
cudnn-10.1-linux-x64-v7.5.1.10.tgz
tar -zxvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.5.1.10.tgz cd cuda sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda-10.1/lib64/ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/include/ cd /usr/local/cuda-10.1/lib64/ sudo chmod +r libcudnn.so.7.5.1 sudo ln -sf libcudnn.so.7.5.1 libcudnn.so.7 sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so
2022-02-01 10:23:19
449.47MB
cuda10.1
linux
64位
cudnn7.5.1
1
cuda10 cudnn7.6.5 cuda11 cudnn8.0.4 Anaconda3 NVIDIA-Linux-x86_64-455.38驱动 网盘资源
cuda_10.0.130_411.31_win10 cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32 cuda11.0 cudnn8.0 Anaconda3 NVIDIA-455.38驱动
2021-12-27 21:08:43
74B
cuda
cudnn
1
torch1.2.0+torchvision0.4.0(cp37+cuda100).zip
此压缩包包含torch-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl和torchvision-0.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
2021-12-25 16:39:47
714.38MB
python
pytorch
图像识别
cuda10
1
cuda10.0+cudnn_for_win10_64网盘下载地址
1.cuda10.0 2.cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.4.38.zip 二个文件版本匹配,亲测可用
2021-12-14 20:15:03
121B
深度学习cuda
cudnn
pytorch
1
MATLAB环境配置-win10+vs2017+cuda10.0环境配置详解
1.3 MATLAB环境配置 本部分是在 matlab环境下操作 plutosdr的配置与示例程序运行方法。Matlab的版本 要求是 2016a(64bit)及以上。 1.3.1 libiio驱动安装 点击以下链接,获取 libiio的最新 windows安装版本: https://github.com/analogdevicesinc/libiio/releases 选择最新版的Windows-setup.exe文件下载并安装。
2021-12-09 14:37:44
5.29MB
SDR
1
Win10+GTX1660Ti+
CUDA10.1
+cuDNN v7.6.4+Anaconda+PyCharm配置GPU版本PyTorch超详细步骤
超详细的步骤(细品你会有意想不到的收获) 前言:虽然配置PyTorch踩的坑要比caffe少的多,但在配置过程中还是遇到了些问题(比如如何选择显卡驱动、CUDA、cuDNN版本,三者之间依赖关系,为社么使用Anaconda、PyCharm等),网上涉猎的资料大部分只是“授人以鱼”。虽然费尽周折最终配置成功,但仍然稀里糊涂,所以本着“授人以鱼不如授人以渔”的原则,参考官方文档详细写下了PyTorch的配置过程,希望能够帮助到和我一样困惑的童鞋。本人能力有限,如有不妥之处还希望谅解。 配置过程中所有软件: 软件链接:https://pan.baidu.com/s/1bMbPR4cWORZ8gXlc
2021-11-30 10:12:22
134KB
ar
arm
c
1
libcudnn7-doc_7.5.0.56-1+
cuda10.1
_amd64.deb
cudnn samples,可以用360压缩等解压
2021-11-28 21:03:09
4.82MB
mnistcudnn
samples
1
libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda10.0_amd64.deb
官网最新版最新版 libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda10.0_amd64.deb
2021-11-22 22:52:36
142.06MB
libcudnn7
cuda10
lincudnn7.4
nvidia
1
OpenCV 4.0.0 with Contrib, CUDA10.0, Qt 5.11.2, OpenGL
编译环境为Windows 10 64位 + Visual Studio 2017,基于最新正式版本OpenCV 4.0.0 和OpenCV-Contrib 4.0.0编译,支持CUDA10.0, Qt 5.11.2, OpenGL, 支持所有Contrib 模块,全部优化编译,默认AVX2 指令集,只包含x64 版本,不包含x86 版本。 支持CUDA 编译非常耗时,整个编译加优化历时超过10个小时,为方便大家在此分享给大家使用了。
2021-11-20 10:43:03
46.75MB
OpenCV
AI
CUDA
Qt
1
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