编译环境为Windows 10 64位 + Visual Studio 2017，基于最新正式版本OpenCV 4.0.0 和OpenCV-Contrib 4.0.0编译，支持CUDA10.0, Qt 5.11.2, OpenGL， 支持所有Contrib 模块，全部优化编译，默认AVX2 指令集，只包含x64 版本，不包含x86 版本。
支持CUDA 编译非常耗时，整个编译加优化历时超过10个小时，为方便大家在此分享给大家使用了。
2021-11-20 10:43:03
46.75MB
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cudnn-10.1-windows10-x64-v8.0.3.33.zip，适用于windows10下的CUDA10.1，其他版本可能不适配
2021-11-17 19:29:26
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torch1.9.0的gpu版本的 pip install安装包，网上下载太慢，这个下载迅速。
文件全名： torch-1.9.0+cu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
2021-11-09 17:01:42
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opencv3.4.1联合编译opencv_contrib以及cuda10.2,包含debug和release库
2021-11-08 11:20:33
48.77MB
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本资源CUDA10.1适用于Win10因为上传文件大小有限，所以文件是百度云盘的链接和密码，如链接失效，请联系我。
2021-10-27 11:26:40
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tensorflow1.11.0,python3.6,cuda10.0,cudnn7.3,sse2.
2021-10-18 12:29:54
57.8MB
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利用cmake编译opencv时，有部分文件大多情况下会下载失败，该文件夹包含利用cmake编译容易下载失败的文件，可直接放在opencv/source中
2021-10-13 20:01:50
114.05MB
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主要介绍了win10+VS2017+Cuda10.0环境配置详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-10-11 11:15:32
287KB
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