java实现apriori算法

上传者: 24369113 | 上传时间: 2019-12-21 20:35:07 | 文件大小: 1.6MB | 文件类型: zip
实验描述: 对指定数据集进行关联规则挖掘,选择适当的挖掘算法,编写程序实现,提交程序和结果报告。 数据集: retail.txt ,根据数据集中的数据利用合适的挖掘算法得到频繁项集,并计算置信度,求出满足置信度的所有的关联规则 retail.txt中每个数字表示一种商品的ID,一个{}内的表示一次交易 实验环境和编程语言: 本实验使用的编程语言为:Java 编程环境为:Intellij idea 实现频繁项集的挖掘算法为Apriori算法 用于挖掘的样本个数为:1000个(retail.txt的前1000条数据) 样本示例: { 38,39,47,48} 表示一个顾客购买了ID为38、39、47、48的四种商品。

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评论信息

  • yujianzhong520 :
    非常牛的算法,参考了。
    2020-02-11
  • SvL_Smile :
    可以使用,写的挺好的,帮助我完成了一个项目
    2019-07-22
  • qq_40964262 :
    很好
    2018-08-04
  • qq_33665137 :
    有用,不过读取txt文件的方法有待改进
    2018-03-13
  • TryHarder~~ :
    很好很好就很好
    2018-01-02

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