arcgis for android官方示例
2024-03-31 13:18:27 48.58MB arcgis
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此存储库包含演示适用于 Windows 10 的 Windows 软件开发工具包 (SDK) 中通用 Windows 平台 (UWP) 的 API 使用模式的示例。这些代码示例是使用 Visual Studio 中可用的通用 Windows 平台模板创建的,并且是旨在在支持通用 Windows 平台的台式机、移动设备和未来设备上运行。 如果您不熟悉 Git 和 GitHub,您可以将整个集合下载为 ZIP 文件,但一定要解压缩所有内容以访问共享依赖项。 这些示例需要 Visual Studio 和适用于 Windows 10 的 Windows 软件开发工具包 (SDK)。此外,要掌握 Windows 和开发工具的最新更新,请加入 Windows 预览体验计划成为 Windows 预览体验成员。 在不使用 Git 的情况下使用这些示例的最简单方法是下载包含当前版本的 zip 文件。
2024-01-09 10:23:00 10.24MB 开源软件
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Samples for CUDA Developers which demonstrates features in CUDA Toolkit. This version supports [CUDA Toolkit 12.2] NVIDIA 官方 Samples样例,支持CUDA12.2
2023-11-04 16:41:24 139.74MB cuda
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Okta的烧瓶样品应用程序 该存储库包含几个示例应用程序,这些示例应用程序演示了Flask应用程序中的各种Okta用例。 需要Python版本3.6.0或更高版本。 请从下表中找到适合您的用例的示例。 样本 描述 一个Flask应用程序,它将用户重定向到组织的Okta托管登录页面以进行身份​​验证。 验证后,用户将被重定向回Python应用程序。 一个Flask应用程序,该应用程序使用Flask应用程序中的Okta登录小部件来对用户进行身份验证。 这是一个示例API资源服务器,向您展示了如何使用Okta发出的访问令牌对请求进行身份验证。 :warning: 注意:这些示例要求使用API​​访问管理。 组织默认情况下不包括此解决方案(您将遇到此)。
2023-10-14 22:20:54 39KB HTML
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spring-cloud-samples spring cloud样例程序
2023-08-28 09:09:48 23KB Java
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简单的基于springboot+security+oauth2.0授权登录demo,该demo主要是介绍基于oauth2.0的登录模式
2023-07-24 08:24:26 62KB oauth2.0
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我的可视化样本 R语言可视化的一些实际示例 世界-在精美的世界地图上绘制国际航线。 (使用的数据来自以下链接: : 和 新加坡热卖物业的热图(发布在 ) 简单箱形图或直方图的ggplot
2023-06-13 10:28:14 3.03MB R
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Aspose.Words.NET+Samples
2023-04-07 12:00:23 17.81MB Aspose Words Samples
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话题 语言 产品 样本 尖锐的 js Python Java ts 电源外壳 功率比 网络核心 网络 节点js React 烧瓶 该存储库包含5个不同框架中的Power BI Embedded解决方案,以根据要求适应不同的方案。 此外,它还提供了一些示例,这些示例用于使用PowerShell调用Power BI REST API。 可用的Power BI Embedded解决方案: 为您的客户嵌入-aka App拥有数据 .NET Framework .NET核心 Python Java 节点JS 为您的组织嵌入-又名用户拥有数据 .NET Framework .NET核心 ReactTS 笔记: 特定于样本的README.md文件位于其各自的文件夹中。 在Windows系统上运行示例之前,请确保其路径位置的长度不超过的。 问题
2023-03-14 22:34:06 500KB C#
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TF图神经网络样本 该存储库是代码版本,对应于介绍具有特征线性调制的图神经网络(GNN)的文章( )。 在本文中,讨论了许多GNN架构: 门控图神经网络(GGNN)( )。 关系图卷积网络(RGCN)( )。 关系图注意力网络(RGAT)-图注意力网络( )对几种边缘类型的概括。 关系图同构网络(RGIN)-图同构网络( )对几种边缘类型的概括。 带有边缘MLP的图形神经网络(GNN-Edge-MLP)-RGCN的一种变体,其中边缘上的消息是使用完整MLP而非单个层来计算的。 关系图动态卷积网络(RGDCN)-RGCN的新变体,其中动态计算卷积层的权重。 具特征线性调制(GNN-FiLM)的图形神经网络-带有FiLM层的RGCN的新扩展。 本文中提出的结果基于该存储库中提供的模型和任务的实现。 此代码已在使用TensorFlow 1.13.1的Python 3.
2023-03-11 09:22:01 25.7MB Python
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