基于yolov7+crnn的车牌检测和中文车牌识别项目源码+数据集+项目说明.zip
国内中文车牌都可识别
【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。
也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。
也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。
2022-12-27 09:30:04
55.64MB
1、YOLOv7绝缘子缺陷检测模型，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志，用于检测电塔绝缘子有破损缺陷的的位置
2、包含数据集
2022-12-23 15:28:22
231.59MB
c# 通过emgucv调用gpu推理yolov7和yolov7-tiny，darknet版本。
2022-12-12 16:37:45
962.55MB
1
c#运用emgucv4.6.0版本调用gpu推理yolov7，darknet版本。RTX2060显卡推理yolov7-tiny总耗时是6ms，推理yolov7总耗时26ms。注意不是pytorch。
2022-12-08 16:38:37
987.64MB
1
1、YOLOv7摩托车检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志, map达90%以上，
2、classes: motorbike;
3、包括1500多张数据集，标签格式为VOC和YOLO两种
4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502
2022-12-06 12:28:42
283.68MB