可用于UnityVR开发,3D游戏开发,高清天空盒子Skybox素材,游戏环境背景素材,无水印。 让你身临其境的天空盒子,各类题材丰富,都是辛苦搜罗所得的高清exr格式,可以直接用于Unity开发,特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出,夜晚,欧式宫殿,中式园林,应有尽有,可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意,由于是高清,所以体积较大(大的可以达到500M),请下载前预留合适的空间。 使用方法: 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式, 2-创建空Material,并转换成Cube/skybox形式, 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial, 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox
2022-05-13 17:06:33 353.79MB vr unity 360度高清全景 skybox
净市场 开发环境(环境) 先决条件 获取一个github帐户 安装Mac的Docker( )或Windows的Docker( 克隆存储库 $ cd $ mkdir projects $ cd projects $ git clone https://github.com/THitokuse/net-market.git 建立资料库 // build docker image $ docker-compose build // create and migrate db $ docker-compose run web bundle exec rake db:create $ docker-compose run web bundle exec rake db:migrate $ docker-compose run web bundle exec rake db:seed 推出了re
2022-05-12 13:42:42 212KB Ruby
1
股市探索数据分析笔记本 使用库Numpy,Matplotlib和Pandas进行股票市场数据集探索性数据分析的Jupyter Notebook。 数据集具有以下功能: serial_number:每个变量的唯一标识符 time_stamp:捕获数据的日期 open_value:指定日期的期初值 maximum_value:在特定日期达到的索引的最高值 minimum_value:特定日期的索引的最低值 resolve_value:结算当天的值 volume_sell:卖出指数的数量
2022-05-07 10:02:42 469KB numpy exploratory-data-analysis pandas matplotlib
1
matlab股票预测代码股市预测 团队成员: 希瓦·瓦姆西·古迪瓦达 文卡塔·普拉尼斯·巴维里塞蒂 阿努杰·贾恩 帕万·西瓦·库马尔·阿马拉帕利 描述: 在这个项目中,我们设计了一个机器学习模型,该模型将根据当前数据预测股票的未来价值。 在这里,我们使用了 6 个月(2011 年 1 月至 6 月)每周的股票数据(750 个实例)。这些数据用于测试和训练我们的算法。 我们预测了接下来一周的开盘价。 我们使用不同的算法和技术实现了这个模型。 我们分析了结果并确定了性能最佳的算法。 安装 克隆存储库并使用 MATLAB/Octavia 运行代码。 代码 StockPrediction.m 执行预测。 以下脚本用于支持代码。 assignNumbersToSymbols.m 正态方程 计算成本.m 梯度下降B.m 计算成本B.m rootMeanSquareError.m 支持向量机 跑步 将道琼斯指数数据集放在与源代码相同的文件夹中。 使用 StockPrediction.m 文件在 MATLAB 中运行代码。 数据集 道琼斯工业平均指数 (DJIA) 是由华尔街日报编辑查尔斯道(道琼斯公
2022-05-05 08:24:59 639KB 系统开源
1
中国移动OPhone平台和Mobile Market发布公关传播方案
2022-04-18 09:04:34 1.99MB 中国移动OPhone平台和Mob
A Scientific Stock Market System
2022-04-03 10:47:34 1.8MB Thorp Edward
1
hmm_market_behavior hmm_market_behavior.ipynb-主要研究文件。 hmm_market_behavior_following_btcusd_catalyst.py-使用Catalyst框架的交易策略示例。 quandl_BITFINEX_BTCUSD_final_model.pkl-训练模型。 您可以在本文中阅读更多内容
1
丰洲市场_东京 东京都江东区的丰洲市场,东京中央批发市场的丰洲市场及其周围环境等
2022-03-22 18:08:49 447.74MB
1
Python中的简单库存分析 这是使用jupyter和python进行简单股票分析的教程。 股票教程有两个版本。 一个是jupyter版本,另一个是python。 Jupyter还生产jupyter笔记本,以前称为iPython笔记本。 但是,Python是一种解释型高级编程语言。 对于想学习股票分析并想成为量化专家的初学者来说,这非常简单易懂。 此外,本教程适用于希望学习python编码以分析股票市场的人们。 但是,如果您已经了解使用Python进行库存分析或编码,那么这将不适合您。 您可以查看更多高级编码: : 。 顺序是从#1到#26。 您首先学习数字1,然后按顺序进行。 完成后,您将知道如何用python编写代码并了解金融和股票市场。 :Japanese_congratulations_button: 先决条件 Python 3.5+ Jupyter笔记本Python 3 依存关系 fix_yahoo_finance或yfinance
2022-03-10 16:56:28 4.9MB timeseries time-series python3 stock-market
1
iQuant用户手册 0.如何启动软件 请下载apia.rar文件并解压缩。 在目录中,您可以找到一个名为apia.exe的文件。 双击该文件以运行我们的软件。 1.登录 软件启动后,请单击“登录”按钮。 然后输入以下用户名和密码登录软件。 用户名 : - - - - 密码 : - - - - 2.首页 主页主要显示ETF的价格信息,包括最新价格(如果处于开盘期间,则每30秒更新一次),上一期间的收盘价,绝对涨跌幅以及相对涨跌幅范围,当前时段的开盘价,最高价和最低价以及常用的移动平均线信息。 3.管理ETF 此页面使您可以管理(添加或删除)当前投资的ETF。添加新的ETF时,我们支持同时添加多个ETF。 应当注意,每个ETF的名称必须用逗号或分号分隔。 4.更新历史数据 尽管我们的软件在启动时已经完全更新了历史数据。 但是,有时我们会使软件长时间处于活动状态,因此在计算
2022-02-20 16:05:50 5.43MB JupyterNotebook
1