南马里兰规划学院 导师：迪克·惠伦 课程 ITS-2591 - 计算机科学 I 课程教材： 从 Java 开始：从控制结构到对象 第 5 版 Tony Gaddis ITS-2592 - 计算机科学 II 课程教材： 从 Java 开始：从控制结构到数据结构第 2 版（2011 年 3 月），作者：Tony Gaddis 和 Godfrey Muganda

非常难得的资源，网上很难下得到了，在此分享给大家，希望对大家学习通信原理有帮助。非常专业的指导书，感觉比Prokis的那本写的要好！

电磁学+物理+教材+EDWARD

7.1 两通道滤波器组中各信号的关系 第 6.1 节已提及，滤波器组分为分析滤波器组和综合滤波器组。分析滤波器组将 )(nx 分成 M 个子带信号。若 M＝2，则分析滤波器组由一个低通滤波器和一个高通滤波器所组 成，它们把 )(nx 分成了一个低通信号和一个高通信号。我们可依据这两个子带信号所具有 的能量的不同，也即“重要性”的不同而分别给以不同的对待及处理。例如，分别赋以不 同的字长来实现信号的编码及压缩，或是别的处理。处理后的信号经传输后再由综合滤波 器组重建出原信号。由于分析滤波器组将原信号的带宽压缩为 1/M，因此，对每一个子带 信号均可作 M 倍的抽取，从而将抽样率减低 M 倍。这样可减小编码和处理的计算量，同 时，在硬件实现时也可以降低对系统性能的要求，从而降低成本。在综合滤波器组前面， 再作 M 倍的插值，以得到和原信号相同的抽样率。一个两通道滤波器组如图 7.1.1 所示。 图 7.1.1 两通道滤波器组 如果 )()(ˆ nxnx  ，或 )()(ˆ 0 nncxnx  ，式中c 和 0 n 为常数，我们称 )(ˆ nx 是对 )(nx 的“准确重建(Perfect Reconstruction，PR)”。本节首先讨论图 7.1.1 中各信号间的关系，然 后讨论实现准确重建的途径。也即，如何确定 )( 0 zH , )( 1 zH , )( 0 zG 和 )( 1 ZG 才能去除混 叠失真，幅度失真及相位失真。 由图 7.1.1 及第五章关于抽取与插值的输入、输出关系，对图中的分析滤波器组，有： )()()( 00 zHzXzX  ， )()()( 11 zHzXzX  ↓2 H0 (z) ↑2 G0 (z) H1 (z) ↓2 ↑2 G1 (z) )(zX )( 0 zX )( 1 zX )( 0 zV )( 1 zV )( 0 zU )( 1 zU )(ˆ zX

Edward Thorp教授的名著《打败庄家》，分析了在21点游戏之中玩家的出牌策略，使得玩家能够有较高的获胜概率。要注意的是，基于21点的游戏规则，只要发牌是公平的，无论怎么分析，玩家的获胜概率依然低于50%。

A Scientific Stock Market System

12.4 双正交样条小波 样条函数是分段光滑且在连结点处具有一定光滑性的一类函数，它在数值逼近方面获 得了广泛的应用。其中基数 B 样条(Cardinal B-Spline)函数具有最小的支撑范围且又容易 在计算机上实现，因此被认为是构造小波函数的最佳候选者之一。 m 次 B 样条函数 )(tN m 是一阶 B 样条函数 )( 1 tN 自身作 1m 次卷积所得到的，而 )( 1 tN 正是 Haar 小波的尺度函数，即

将该文件导入到 TeXstudio中，完成基本配置。

离散数学课文

Edward A.Lee 写的非常棒的信号处理的书，Structure and Interpretation of Signals and Systems，吴利民翻译的中文版，经过优化处理的PDF文件比较小