PEE360：高效感知的自动编辑360视频 该项目有三个主要分支 具有流媒体和自动编辑解决方案的VR HMD播放器 360度视频中的混合显着性RoI排名 多模式视频挖掘 多峰RoI提取 基于自适应流方案的多RoI自动编辑解决方案 这是实际项目研究的子页面，该子项目执行科学项目PES360：360度编辑视频的感知有效流。 希望激发积极的科学合作，此资料库将注册链接，以查找项目发现和工作的关键组成部分，以及创建的数据集和已开发的源代码。 致谢 这个项目是由教授和学生进行，从物质资源实验室，并从财政支持 。 静态github页面源代码由提供。

这篇文章是基于4自由度机械臂的变导纳控制的设计，可以在学习Hogan的最初三篇后看一下变阻抗和变导纳的概念。

Introduction to Business and Management – Business Degree

本文介绍了具有计算机视觉和机器学习算法的机械臂的设计和开发，该算法可以识别并执行对象上的任务。 该项目包括两个模块，一个是机械臂，另一个是桅杆摄像头。 该项目提出了一种基于微处理器的机器人手臂控制独立系统的实时图像处理。 目前，我们制造了一种用于观察和监视的机器人，该机器人还具有替代应用程序，可以区分和遵循预先指定的对象。 使用python中的图像处理的Open CV库完成检测和识别。 虽然所有处理都在树莓派上完成，该树莓派可以在基于Debian-Linux OS的Raspbian OS上运行。 机械臂和桅杆摄像机操作的功能无需任何手动控制即可执行。 放置在机箱上的机械手具有4个自由度（4 DOF）。 总体编程模型是用Python开发的。 编程包括捕获整个图片，然后处理图像，识别对象以及使用Raspberry Pi进行机械手臂的移动。 我们希望开发人员知道低成本，开放源代码硬件可以为人类做什么的局限性。

函数 polynomial_degree=adpf(data_frame) 自适应度多项式滤波器（Savitzky-Golay 滤波器） 通常，Savitzky-Golay 滤波器的拟合多项式的次数是固定的。 然而，多项式的次数可以根据拟合残差的平方和以及获得自适应次数多项式滤波器的统计测试而变化。 该函数可用于获取自适应次数多项式滤波器（Savitzky-Golay 滤波器）中为长度为2M+1 的数据子集（输入：data_frame）选择的多项式次数（输出：polynomial_degree）。 用法： 先运行Pkmi_Calculate 得到克多项式的数值表，以加快计算。 例子： ％例子： adpf_demo %使用自适应次数多项式滤波器进行数据平滑的演示Fig_1 %获取参考文献的图 1。 [1] Fig_2 %获取参考文献的图 2。 [1] 作者： 罗建文 <luoj

nd801纳米学位课程作业 如果你对这个纳米学位感兴趣，你可以参加 这个 repo 是为了在纳米学位项目中制作我的项目，所以如果你参加纳米学位，不要大量复制代码干杯！

ML_engineer_nano_degree_project_2_-抄袭_检测器

EGM2008是近来由NGA(US National Geospatial-IntelligenceAgency)释放的全球超高阶地球重力场模型,该模型的阶次完全至2 159 (另外球谐系数的阶扩展至2 190,次为2 159),相当于模型的空间分辨率约为5′(约9 km)。该模型采用了GRACE卫星跟踪数据( ITG-GRACE03S位系数信息以及相应的协方差信息)、卫星测高数据和地面重力数据等,该模型无论在精度还是在分辨率方面均取得了巨大进步,采用该模型以及GPS/水准数据有望获得更高精度的区域似大地水准面。

情感分析程度级别词语（中文），分级但没有程度值！！！！

matlab开发-自适应degree多项式avitzkygolayfilterfor atadifferention。用于数据微分（一阶导数）的自适应度多项式滤波器（Savitzky-Golay滤波器）。