该资源包用了BFS，DFS，一直代价，贪婪，A*算法求解八数码难题。其中包括一个设计UI界面的代码，实现了问题解决过程的可视化。

路径规划算法的详细讲解，另外还包含了自动驾驶学习资料的获取： 涵盖感知，规划和控制，ADAS，传感器； 1. apollo相关的技术教程和文档； 2.adas（高级辅助驾驶）算法设计（例如AEB,ACC,LKA等） 3.自动驾驶鼻祖mobileye的论文和专利介绍 4.自动驾驶学习笔记 5.自动驾驶专项课程（可能是目前最好的自动教师教程），是coursera上多伦多大学发布的自动驾驶专项课程，应该是目前为止非常火非常好的教程了，包含视频，ppt，论文以及代码 6.国家权威机构发布的adas标准，这是adas相关算法系统的标准，也是开发手册。 7.规划控制相关的算法论文介绍 8. 控制理论及应用实践

分别用宽度优先、深度优先、贪婪算法和 A*算法求解“罗马利亚度假问题”。 要求： 分别用文件存储地图和启发函数表，用生成节点数比较以上四种算法在同一问题求 解时的效率，列表给出结果。

DFS和BFS算法的实现，使用C++语言，适合数据结构初学者学习。

C++实现，数据结构，图的邻接矩阵表示，深度优先遍历，广度优先遍历，DFS，BFS，为什么要五十个字才能上传啊

人工只能作业,利用python实现深度优先搜索解决八数码问题,测试通过,

分别以邻接矩阵和邻接表的方式实现图的深度优先搜索、广度优先搜索

该算法是用C#实现的，要用Visual Studio2005

路径规划的目的是在给定起点和目标点的空间里规划出一条从起点到目标点的无碰撞路径，基于图论的经典的路径规划算法有DFS,BFS,Dijkstra,Astra,智能路径规划算法有蚁群算法，遗传算法，模糊算法等。

图的dfs和bfs实现，可执行程序，数据结构第11次上机作业