60 个汽车模型

二手车价格预测 描述： 通常，新车的价格由制造商确定，因此可以确保质量。 对于二手车而言，情况并非如此，在这种情况下，客户容易被假冒公司欺骗，并为价值较低的汽车支付更高的价格。 我们的想法是实现不同的机器学习算法，这些算法根据车辆的状况，进入年份，制造商，型号等特征预测价格。它有助于客户了解市场上的买卖价格。

:automobile: :money_bag:我的车值多少钱？ :robot:二手车价格预测解决方案的原型 该项目的目的是创建一个完整的机器学习原型，从探索性数据分析到模型部署和用户界面开发。 在此存储库中，您可以找到： 作者

任务4：智能汽车的大型弱监督声音事件检测 协调员 本杰明·埃里扎德（Benjamin Elizalde），伊曼纽尔·文森特（Emmanuel Vincent），比克莎·拉吉（Bhiksha Raj） 数据准备，注释 Ankit Shah（ ），Benjamin Elizalde（ ） 注释，基线和子任务的度量 Rohan Badlani（ ），Benjamin Elizalde（ ），Ankit Shah（ ） 指数 直接下载开发和评估套件的音频 用于下载任务4的开发数据的脚本 评估任务4的脚本-子任务A（音频标记）和子任务B Strong Label的测试注释 1.直接下载用于开发和评估集的音频 评估集的注释尚未发布。 可以通过向Ankit Shah（ ）或Benjamin Elizalde（ ）发送请求电子邮件来共享密码。 （Psswd培训文件：DCASE_2017_

利用中红外光谱检测技术对甲醇汽油中的甲醇含量进行检测研究。由于中红外光谱易受外界环境干扰且数据量较大,为减小运算量并提高模型精度,采用无信息变量消除( UVE)法、竞争性自适应重加权取样(CARS)法以及遗传算法(GA算法)等来选择有效光谱波段,再建立对应的偏最小二乘(PLS)模型,最后分别建立PLS、UVE-PLS、GA-PLS和CARS-PLS模型,探索最优的甲醇含量检测模型。结果表明:CARS-PLS模型效果最好,预测相关系数和预测均方根误差分别为0.978和1.177。CARS算法是一种有效提取甲醇含量的中红外光谱检测方法,采用中红外光谱检测技术测定甲醇汽油中的甲醇含量是可行的,可以有效简化运算模型,提高模型检测精度。

近几年来，自动驾驶发展非常迅猛，和自动驾驶相关的技术也在不断更新演变，其技术主要分为感知层、信息融合层、决策规划层、以及控制层。未来5到10年，全球互联网产业还有唯一一座未开掘的金矿，毫无疑问是自动驾驶。有预测表明，在2025年与自动驾驶相关的将产生1.9万亿美元的产值。这个庞大的产业与其他行业一样，会经历百舸争流到少数几家竞争的格局。

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自动驾驶汽车的深度学习：Deep Learning for Self-Driving Cars（课程讲义） 通过建立自动驾驶汽车的应用主题，介绍深度学习的实践。它对初学者开放，是为那些刚接触机器学习的人设计的，但它也可以帮助现场的高级研究人员寻找深度学习方法及其应用的实用概述。

校园活动在线报名系统 该网站只要使用技术是基于ThinkPHP的MVC框架和Mysql数据库，该项目的产生背景主要是因为大学中的课外活动更多的采用的是线下报名和线下宣传的方式，效率比较低，人数统计和宣效率不高。该系统将活动分为校级活动、院级活动、社团活动，学生可以登录网站查看最近学校举办或是将要举办的活动，在活动报名时间截止之前参与报和取消报名，报名结束后，活动发布者可以将报名该活动的报名表导出成为Excel。