检测汽车 该项目是一篇硕士论文,包括对使用Python和OpenCV API检测汽车和公路线的调查。 该代码可供任何希望使用和修改的人免费使用。 ## UTPL ###教授: 罗德里戈·巴尔巴(Rodrigo Barba) ###学生们: 马塞洛·布拉沃(Marcelo Bravo) Galo Celly 尼古拉斯·厄利(Nicholas Earley) 系统要求 i3或更好的处理器。 速度越快越好,尤其是在高视频分辨率下。 2 GB或更多RAM。 至少100 MB可用磁盘空间 Windows 7或更高版本,OS X 10.8或更高版本(仅在10.9上经过测试),Linux 3.0+ 安装 首先,应该安装以下库: 版本2.4.10+ 2.7.9(或任何更高版本的Python 2.x)() 1.9.2+ 0.15.1+ 现在,使用以下选项之一下载并解压缩此存储
2021-05-19 16:04:53 64.1MB Python
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斯坦福车 196 类 训练集,图片按类别文件夹存放,完整数据集下载: https://github.com/cyizhuo/Stanford-Cars-dataset
2021-05-02 15:34:35 935.25MB Cars 数据集 Dataset
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汽车2:撞上类似颜色的汽车。 避免被不同颜色的汽车撞到。 使用闪烁的灯光更改颜色。 汽车1:在避开盾牌闪烁的汽车时撞上某些汽车。 获取电源UPS暂时无敌。
2021-04-26 20:02:47 9.61MB 开源软件
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很多 3d小车的资源,在unity导入 欢迎下载使用
2021-04-22 21:02:55 7.3MB unity
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Cars-Selling-ASPdotNET:使用C#和Firebase实时数据库的汽车销售Web应用程序
2021-02-20 12:03:37 38.07MB
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自动驾驶汽车之深度学习 2018 MIT 6.S094 Deep Learning for Self-Driving Cars 自动驾驶汽车之深度学习 2018 MIT 6.S094 Deep Learning for Self-Driving Cars 自动驾驶汽车之深度学习 2018 MIT 6.S094 Deep Learning for Self-Driving Cars
2019-12-21 22:18:44 36.19MB Self-Driving
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用于matlab模式识别(分类和回归)的特征变量提取方法,竞争性自适应重加权算法(CARS)是通过自适应重加权采样(ARS)技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点,去掉权重小的波长点,利用交互验证选出RMSECV指最低的子集,可有效寻出最优变量组合。
2019-12-21 21:30:11 430KB Matlab 特征提取 CARS
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Robot Ethics 2.0 From Autonomous Cars to Artificial Intelligence 英文无水印原版pdf pdf所有页面使用FoxitReader、PDF-XChangeViewer、SumatraPDF和Firefox测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
2019-12-21 21:22:33 7.04MB Robot Ethics 2.0 From
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