人工智能-项目实践-强化学习-基于深度强化学习的原神自动钓鱼A Introduction 现已支持不同分辨率屏幕 原神自动钓鱼AI由YOLOX, DQN两部分模型组成。使用迁移学习，半监督学习进行训练。 模型也包含一些使用opencv等传统数字图像处理方法实现的不可学习部分。 其中YOLOX用于鱼的定位和类型的识别以及鱼竿落点的定位。DQN用于自适应控制钓鱼过程的点击，让力度落在最佳区域内。

请按顺序安装： PHP5.3环境 请修改配置文件：lib/lib_database.php 里面修改数据库参数 导入 sqlbjhtdb.sql 网站后台登陆： admin/ admin：密码：zhuanqian123 请自行修改

基于python yolov5目标检测，发现鱼漂位置，实时监听鱼漂，上钩实现鼠标自动点击收杆！程序使用pyqt5可视化界面，用户可根据自己电脑亮度调整收杆阈值，实现精准操作。9.2钓鱼可收集元素精华，烹饪原材料。模拟用户点击操作，不属于外挂。 可选参数 解压后运行exe文件 自动下杆设置快捷键为R 上下限一般定为4-9即可

Flash-Pop：Flash钓鱼弹窗优化版

基于python yolov5目标检测，发现鱼漂位置，实时监听鱼漂，上钩实现鼠标自动点击收杆！程序使用pyqt5可视化界面，用户可根据自己电脑亮度调整收杆阈值，实现精准操作。9.2钓鱼可收集元素精华，烹饪原材料。模拟用户点击操作，不属于外挂。 可选参数 自动下杆设置快捷键为R 1.二值化阈值（245-250） 根据屏幕亮度调整，场景暗阈值调低，场景亮阈值调高。 2.识别阈值 （0-0.03）根据收杆灵活性调整，收杆滞后，阈值降低，收杆提前，阈值升高。

利用 certstream 信息，主动出击抓取钓鱼网站。.zip,使用certstream的网络钓鱼捕手

网络钓鱼域数据库 注意：请勿克隆存储库，并依赖于获取最新信息！ 这每天将打破由于仓库的历史，每24小时的完全复位。 请仅依靠使用wget或curl提取单个列表文件或的完整列表以及（每小时更新）。 版本：V.2021-02-10.22 :collision: 最新威胁@ 22:32:52 :collision: 主动威胁2021-02-10星期三 链接总数今天发现 :warning: :warning: 捕获的钓鱼网站总数： <<（文件大小：2.0M tar.gz） 捕获的网络钓鱼链接总数： <<（文件大小：10M tar.gz） 此回购的目的？ 网络钓鱼域，网站和威胁的测试存储库。 以上是已测试为有效，无效或无效的域的结果。 这些列表每小时更新一次。 这只是有关测试有害域名和网站状态的众多广泛项目之一。 我们测试网络钓鱼攻击的来源，以跟踪网络钓鱼攻击中使用的域名中有多少仍处于活动状态并且可以正常运行。 我们将所有来源中的所有域分类为一

网络钓鱼网址项目 该项目由MSBA学生Jordan Waldroop和Jack Beck进行。 目标是致力于改进当前的URL网络钓鱼检测算法，该算法的机器学习目标是根据URL本身的字符创建一个模型，该模型可以预测给定的URL是否将导致网络钓鱼网站。 原始算法和关联的数据集来自以下期刊： : 该算法的当前版本已产生两个数据集变体，一个具有58,645，另一个具有88,647标记的URL。 我们很可能会继续向项目添加其他各种数据集，以帮助改善模型性能。 感谢数据文章的原始作者为我们的项目铺平道路。 该项目是一个在制品，将随着时间的推移进行更新。

gophishv0.11 钓鱼系统 and mail-probe 探针

微信密码爆破