网络钓鱼网址项目
网络钓鱼网址项目
该项目由MSBA学生Jordan Waldroop和Jack Beck进行。 目标是致力于改进当前的URL网络钓鱼检测算法，该算法的机器学习目标是根据URL本身的字符创建一个模型，该模型可以预测给定的URL是否将导致网络钓鱼网站。
原始算法和关联的数据集来自以下期刊： :
该算法的当前版本已产生两个数据集变体，一个具有58,645，另一个具有88,647标记的URL。 我们很可能会继续向项目添加其他各种数据集，以帮助改善模型性能。 感谢数据文章的原始作者为我们的项目铺平道路。 该项目是一个在制品，将随着时间的推移进行更新。
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