2、新息过程 考虑一步预测问题，给定观测值y(1), ...，y(n-1)，求观测向量y(n)的最小二乘估计，记作 （1）、新息过程的性质 y(n)的新息过程定义为： 式中，N 1向量 表示观测数据y(n)的新的信息，简称新息。

这个是我自己整理的LSTM公式的详细推导，欢迎大家免费下载。需要原始Tex文件和LSTM图的可以直接给我要。若有错误，欢迎指正。

关于CKF在MATLAB中的详细公式推导过程，通俗易懂!!

SVM支持向量机算法的详细推导(详细到每个步骤_值得推荐)

卡尔曼滤波算法(含详细推导).ppt 考虑一离散时间的动态系统，它由描述状态向量的过程方程和描述观测向量的观测方程共同表示。 （1）、过程方程 式中，M 1向量x(n)表示系统在离散时间n的状态向量，它是不可观测的；M M矩阵F（n+1,n）成为状态转移矩阵，描述动态系统在时间n的状态到n+1的状态之间的转移，应为已知。而M 1向量 为过程噪声向量，它描述状态转移中间的加性噪声或误差。

信号变换详细推导尤其是DFT解释细节-傅立叶变换自己详细推导过程.pdf 本帖最后由 yuejianboil 于 2013-7-29 11:22 编辑 这是我自己的DFT推导过程，解决自己的困惑之处。

非线性模型及其解法 最小二乘法 公式详细推导及个人理解 非线性最小二乘估计的定义及存在性定理 于是改进的Gauss-NewTon迭代算法为： （1）选定初值 ，对非线性模型（1）式线性化，并按线性最小二乘估计求 （2）适当选取 ，并按（6）式计算 （3）若 ，则转（4），否则另 ，转（1） （4）输出 和 ，结束 该算法关键是要计算 ，韦博成建议对 采用三点抛物线近似，即分别求出 时的值，这三个值为 ， ， ，则：

对牛顿法解方程，牛顿最优化方法的一维和多维变量情况，高斯牛顿法和L-M法进行了详尽的推导。

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RANS雷诺平均方程详细推导过程，这个不需要20个字。。。。。