信息检索Python 信息检索的三个主要项目，包括文本处理，Web搜寻器和带索引的搜索引擎，这些项目均以Python编码。

搜刮美国新闻学院排名 搜寻USNews College排名数据，Python 利用Python Requests和BeautifulSoup软件包来解析USNews大学排名数据。 将排名保存到CSV文件。 由于USNews大学排名数据是部分公开的，并且无法下载为csv文件进行进一步的探索和分析，因此我编写了一个简单的Python脚本来为您完成此工作。 在我的csv输出文件中，有280所大学的四个字段：id 1：280，排名（可以并列），大学名称和位置。 您当然可以通过修改html标记名称和课程名称来添加更多字段，例如分数，学费。 输出的csv文件中的某些大学名称已经过一些修改，因为它包含脏字符。 希望它能有所帮助。

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红外搜索引擎 最少的搜索引擎在信息检索课程中的应用 描述 这是一个最小的搜索引擎应用程序项目。 有关更多详细信息，请检查project documents目录中的project documents 。 使用的技术 Java 1.8 Lucene 6.6 Maven的3.3.9 详细说明 主要成分： 搜索器：搜索器组件的主要任务是在提供索引文件路径和查询文件路径的情况下搜索索引，然后准备查询结果列表。 索引器：索引器组件的主要任务是索引给定路径中的文档并将结果写入给定目录。 分解器：此组件采用语料库文件的路径并将其分解为单独的文本文件，因此在给定路径中索引和检索并保存分解结果将更加容易。 NewTFIDF：这是一种新的tf-idf相似性评分策略，可计算术语的tf-idf度量。 如何定义新的TF-IDF评分策略： 为了定义新的td-idf相似性评分策略，我创建了一个名为BaseT

sse_crawler 上海证券交易所XBRL数据的搜寻器 JSON结构（results / data.json）： （最高层）：[公司，公司，...] 公司：{'id'： stock_id ，'shortname'： short_company_name ，'data'： data } 数据：[ section_data ， section_data ，...] 有6个部分（请参见sections.py ） section_data ：[ data_field ， data_field ，...] 每个data_field的标题都可以在sections.py找到 每个部分都有不同的数据字段 如果某个部分的数据不可用，section_data = [] data_field ：[入口，入口，...] 条目：[年份，数据值] gencsv.py从JSON文件中提取了resu

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禁忌搜索（Tabu Search，TS，又称禁忌搜寻法）是一种现代启发式算法，由美国科罗拉多大学教授Fred Glover在1986年左右提出的，是一个用来跳脱局部最优解的搜索方法。其先创立一个初始化的方案；基于此，算法“移动”到一相邻的方案。经过许多连续的移动过程，提高解的质量。

2021年愿景 2021年第一个FRC银河搜寻任务视觉代码。该代码将能够使用Nvidia Jetson Nano和YOLOv5在运动场上运行实时目标检测。 YOLOv5对象检测信息/文档 YOLOv5是用于实时对象检测的AI对象检测库。 资源 用法 注意：所有软件包和模块都使用virtualenv坐在虚拟环境中。要为此仓库运行任何命令，您必须输入venv。 FROM YOLOv5_trained_model目录键入source venv/bin/activate以启动环境变量 powercell_model / YOLOv5_Trained_Model目录中的文件都是经过训练的ML模型。它由data.yaml，custom_yolov5s.yaml和best.pt（即经过训练的模型文件）组成。 注意：Roboflow用于创建yolov5格式。 要获取（或更新）训练后的模型，请执行以下操作

Edgarsearch 搜寻EDGAR数据库以下载索引文件和文件。 使用此搜寻器可基于多个条件（时间段，表单类型和CIK）从SEC EGDAR数据库下载索引文件和文件。 搜寻器能够从归档文件中还原原始文件（html，jpg，pdf等），并使用您喜欢的文件名模式进行保存。 特征 该项目使您可以轻松进行以下操作： 搜索EDGAR数据库 根据您的搜索下载索引文件 使用多线程下载基于搜索的文件，以加快流程 保留以从服务器获取的原始格式或原始文档（html，jpg）格式保存文件 使用您自己的文件名模式来满足您的需求 入门 安装 只需使用pip安装egdarsearch： pip install edgarsearch 此代码将安装edgarsearch软件包及其依赖项（Pandas）。 进口 使用导入包 from edgarsearch import edgarsearch 用 定义搜索，下

基于RFID的智能手表搜寻系统.pdf