自主赛车模型预测轮廓控制器(MPCC)仿真环境
2022-03-05 09:22:17 14.87MB Python开发-其它杂项
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此存储库中的软件 COVISE和OpenCOVER 协同可视化和仿真环境是一个模块化的分布式可视化系统。 由于它专注于虚拟环境中科学数据的可视化,因此它包括VR渲染器 。 COVISE发展为首 。 它可移植到Windows和UNIX。 我们在x86_64 Windows,Linux和macOS上进行常规构建。 其他软件 该存储库中还包括 (OpenDRIVE编辑器)以及vrmlExp(用于Autodesk 3ds Max的VRML97和X3D导出器)。 执照 除非另有说明,否则此存储库中的源代码已根据LGPL v2.1许可。 有关详细信息,请参见lgpl-2.1.txt 。 支持和邮件列表
2022-01-25 12:42:06 164.63MB visualization windows macos c-plus-plus
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自己调试ROS navigation时用到的一些东西,包括kinetic navigation包、自己搭建的gazebo仿真地图以及机器人、基于ORB_SLAM的视觉里程计发布程序、参考用的两篇文章:ROS导航调优指南以及多层地图讲解
2022-01-08 19:12:49 4.35MB navigation
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Win7系统下,Python3.6.8 驱动 STK 11.6,进行卫星轨道仿真。 ①推算某颗卫星在某个地面站的可见圈次及时间段; ②推算该卫星过境时的星历数据,每分钟1个点:时刻、纬度、经度、轨道高度
2021-12-17 15:12:37 32.21MB Python STK11.6 Python+STK联合仿真 屏幕录像
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虚拟电梯群控仿真系统的设计与实现,黄鑫,王维佳,电梯群控仿真环境是研究和开发电梯群控系统必不可少的工具,是测试电梯群控算法、模拟实际电梯运行的、进行电梯配置的重要平台。
2021-12-09 14:48:03 1.02MB 仿真环境
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Systemview仿真环境使用总结   一、实验目的 1、熟悉Systemview软件的界面; 2、熟悉常用菜单和工具栏; 3、掌握系统定时、信号源、函数模块、数据接收器、接收计算器等概念及使用方法。 4、能利用软件进行简单系统的仿真设计。   二、实验设备 Systemview软件、计算机   三、实验内容 1、选择 Help/Demo.。菜单项,单击 Start Demo 按键,观察实例演示。调节 Demo Speed ,可改变演示速度。   2、在观察演示过程中,特别注意如何设置系统时间,如何选择模块和设置模块参数,如何选择滤波器和设置滤波器的参数。   3、建立如下系统:该系统实现对输入信号进行平方运算。
2021-11-26 14:03:48 72KB 射频/微波
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OpenModelica 是一个基于Modelica的开源建模和仿真环境,旨在用于工业和学术用途。 依赖关系(Linux / OSX) 存储库中包含许多软件包。 为了使一切正常运行,您将需要一些额外的功能: C ++ 11编译器(如果需要GUI) autoconf,automake,libtool,g ++,gfortran(漂亮的标准编译器) boost(由omsimulator和cppruntime使用,配置--with-cppruntime) ,clang ++(可选,但强烈建议) hwloc(可选;查询硬件CPU内核的数量,而不是逻辑CPU内核) Java JRE(可选JDK;编译Java CORBA接口) Lapack / BLAS libhdf5(其他少数Modelica工具支持的表库的可选部分,因此不会做太多事情) libexpat(实际上包含在FMI
2021-11-22 22:15:41 94.65MB Modelica
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用matlab画误差椭圆代码我的多机器人仿真环境 ME740智能力学课程项目 这种环境将对两种动力学实施三种多机器人控制策略。 控制策略:虚拟结构,基于行为的控制,领导者跟随者控制。 动力学:差动驱动动力学,全向动力学。 去做: 1.将行为添加到基于行为=的控制中; 2.尝试基于行为模型的强化学习; 介绍 在控制多个机器人系统方面有理论上的观点:集中式系统和分散式系统。 在集中式系统中,中央单元负责为单个视觉对象做出决策并监视错误信息的完成。 交流只发生在中央单位和个人之间,而不是个人之间。 在分散的系统中,个人观众可以相互交流并共享信息。 每个人都负责全球任务的一部分。 虚拟结构[2]是集中式系统控制策略的一个示例,其中中央单元控制着系统中所有机器人的运动。 基于行为的策略[3]用于分散系统。 每个机器人都有一个内部有限状态机。 fsm中的状态对应于不同的电机模式。 在运行期间,机器人会在不同的电机模式之间切换(通过状态之间的切换)以实现其单独的目标。 领导者跟随策略[4] [5]是集中式系统和分散式系统的混合体。 领导者由中央单元控制,而跟随者则使用传感器数据自行操作。 信息 先决
2021-08-21 21:36:15 32.29MB 系统开源
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近几年,随着铁路高速化成为世界的热点和重点,铁路在各国交通运输格局中占有举足轻重的地位。法国、日本、俄国、美国等国家列车时速由200千米向300千米飞速发展。20世纪末,德国、日本、法国等国家的高速铁路运营时速达到360千米。要使列车在如此高的速度下持续行驶,传统的车轮加钢轨组成的系统已经无能为力了。所以,欧洲、日本现在正运行的高速列车,在速度上已没有多大潜力。要进一步提高速度,必须转向新的技术,这就是超常规的列车--磁悬浮列车。   磁悬浮列车主要由悬浮系统、推进系统和导向系统三大部分组成,尽管可以使用与磁力无关的推进系统,但在目前的绝大部分设计中,这三部分的功能均由磁力来完成。电磁悬浮系统
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适合刚入门的无人机朋友们,想进行无人机的二次开发,可以使用这个环境